Forradalmi áttörés a diagnosztikában
Lényeges szempont, hogy a londoni Moorfields Eye Hospital kutatói a University College Londonnal együttműködve több mint 36 ezer páciens optikai koherencia-tomográfiával (OCT) készült szemképét elemezték MI segítségével. A mesterséges intelligencia algoritmusa már az első vizsgálat alapján is nagy pontossággal képes volt kiszűrni, kinek van szüksége sürgős kezelésre, és kit elegendő csak megfigyelni. Az adatok szerint két vizsgálat eredményeinek felhasználásával a betegeket akár 90%-os pontossággal sikerült alacsony vagy magas kockázatú csoportba sorolni.
Hogyan működik az új rendszer?
Az MI algoritmusa képes volt az első vizsgálati képek és alapadatok alapján előre jelezni, kinél romlik tovább a betegség, illetve kinél marad stabil az állapot. Így a páciensek kétharmada elkerülheti a felesleges beavatkozásokat, míg a többiek időben megkaphatják a “cross-linking” nevű kezelést, amely megóvhatja őket a látásvesztéstől. Ez az eljárás UV-fénnyel és riboflavinnal, vagyis B2-vitaminnal erősíti meg a szaruhártyát, és 95%-os sikerességgel lassítja vagy állítja meg a betegséget.
Kinek jelent áttörést az MI?
A fejlesztés nemcsak a gyorsan romló állapotúak korai kezelését teszi lehetővé, hanem azoknak is előnyt jelent, akiknél elegendő csupán ritkábban ellenőrizni a szem állapotát. Így az egészségügyi erőforrások hatékonyabban használhatók, és csökken a felesleges vizsgálatok száma.
Mi jöhet még?
A kutatók egyre fejlettebb, több millió szemvizsgálati képen „tanuló” MI-t fejlesztenek, amely a keratokónusz mellett akár fertőzések és genetikai szembetegségek felismerésében is segíthet majd.
Következtetés
A fentiek tükrében a mesterséges intelligencia megjelenése a szemészeti diagnosztikában gyorsabb, pontosabb döntéshozatalt tesz lehetővé, kevesebb beteg veszíti el indokolatlanul a látását, és végső soron a szakemberek ott segíthetnek, ahol a legnagyobb szükség van rájuk.
