Klasszikus gépi tanulás: a hirdetési aranybánya
Fontos szempont, hogy a Meta legújabb MI-alapú ajánlási rendszereinek szélesebb körű bevezetése jelentősen növelte a hirdetések hatékonyságát: az Instagramon öt, a Facebookon három százalékkal nőtt a konverziós arány. Ezek a modellek abban segítenek, hogy a felhasználókat személyre szabottan kapcsolják össze barátokkal, posztokkal és releváns tartalmakkal, miközben a háttérben a hirdetéseket is célzottan válogatják. Az eredmény: a Facebookon és az Instagramon az emberek átlagosan öt-hat százalékkal több időt töltenek, így a Meta még több felhasználói aktivitást és bevételt könyvelhet el.
Noha minden figyelem az új, generatív MI-modellek (genAI) felé irányul, a számlákat valójában továbbra is a régebbi gépi tanulási rendszerek fizetik. Ezek az algoritmusok egyéni szinten választják ki a legrelevánsabb hirdetéseket, és annyira központi szerepet töltenek be, hogy a Meta saját gyorsító hardvereket fejlesztett a futtatásukhoz.
A generatív MI lassan jön, de nagy álmokat hajt
A Meta továbbra is hatalmas összegeket és erőforrásokat fordít az új generatív MI-modellek fejlesztésére és az ehhez szükséges infrastruktúrára, de ezek még nem hoztak mérhető bevételnövekedést, és várhatóan legalább 2025 végéig ez így is marad. A cégen belül már közel kétmillió hirdető használja a generatív MI-re épülő videókészítő, képanimációs és szövegalkotó funkciókat, ám ezek főként kreatív segédeszközként szolgálnak.
Közben a Threads (a Meta X-versenytársa) ajánlórendszerébe már elkezdték integrálni az LLM-eket is, amelyek kézzelfogható növekedést eredményeztek a felhasználók által eltöltött időben.
Gigantikus beruházások a jövő szuperintelligenciájáért
A Meta lenyűgöző ütemben építi ki a következő generációs MI-infrastruktúrát: épül a gigawattos Prometheus és a Hyperion szuperszámítógép-hálózat, utóbbi a tervek szerint Manhattan méretű lesz, és 2026-ra öt gigawatt teljesítményt ér el. Emellett bőkezű, tízmillió dolláros (kb. 3,6 milliárd forintos) fizetésekkel csábítják a legjobb MI-szakembereket, akiknek feladata nem csupán emberi szintű, hanem azt meghaladó intelligencia létrehozása.
Összefoglalva, a Meta pénzügyi eredményeit továbbra is a jól bevált gépi tanulás hajtja, miközben a generatív MI jelenleg inkább költség, mint haszon. 2024 második negyedévében a Meta profitja 36 százalékkal nőtt, elérve a 6 624 milliárd forintot (18,3 milliárd dollár), a bevétel pedig 17 160 milliárd forint lett (47,5 milliárd dollár). Fontos megjegyezni, hogy ezzel a háttérrel bőven van lehetőség kockáztatni a jövő szuperintelligenciájáért.
