Miért pont most jönnek az NPU-k?
Rahul Tikoo, az AMD kliensekért felelős vezetője elárulta, hogy aktívan dolgoznak olyan különálló MI-gyorsítókártyák tervezésén, amelyek lényegében a GPU-k párjai lennének, csak éppen MI-feladatokra. Nem elhanyagolható tényező, hogy már a piacon is megjelentek hasonló próbálkozások: például a közelgő Dell Precision munkaállomásokban két különálló Qualcomm AI 100 PC kártya lesz – mindegyik 16 MI-maggal és 32 GB memóriával, így összesen 32 mag és 64 GB RAM dolgozik majd a gépben.
Összehasonlításképp: ma egy klasszikus, processzorba integrált MI-egység – mint például az Intel Lunar Lake vagy az AMD Ryzen AI chipjei – nagyjából 50 TOPS-ot (tera művelet másodpercenként) tudnak, míg a Qualcomm AI 100 akár 400 TOPS-ra is képes. Ezeket már valóban haladó MI-felhasználóknak szánják.
Nagyobb MI-teljesítmény, kisebb nyomás a GPU-kon
Mindazonáltal a hétköznapi gamer még nem holnap fog MI-gyorsítókártyát venni a gépébe. Ezek a megoldások inkább azoknak fontosak, akik saját PC-n futtatnak nagyméretű MI-modelleket vagy komplex rendszereket – például nagy nyelvi modelleket –, elkerülve a felhőalapú késleltetést. A helyi feldolgozás biztonságosabb, továbbá az NPU hatékonyabban, kevesebb áramot fogyaszt, mint egy hasonló teljesítményű GPU ilyen feladatokra.
Ennek fényében, ha elérhetővé válnak a dedikált MI-kártyák, a kutatás-fejlesztőknek, mérnököknek és kreatív szakembereknek nem kell majd csúcskategóriás videókártyákat, például GeForce RTX 5090-et vagy RTX 5080-at vásárolniuk kizárólag MI-munkákhoz. Így a legdrágább GPU-k felszabadulhatnak a gamerek számára, akik valóban játékra szeretnék azokat használni – nem sokkoló árak mellett.
A jövő: MI-t használó játékok?
Az önálló NPU-k fejlesztése tehát még csak most indul, de hosszabb távon, ha a játékokban egyre intelligensebb, MI-alapú NPC-k jelennek meg, ezek a kártyák akár alapkövetelménnyé is válhatnak. Egy biztos: az AMD újítása végül leginkább a gamerek pénztárcáját és játékélményét javíthatja.
