Kínai hardverrel a csúcson
A Z.ai kizárólag Huawei Ascend Atlas 800T A2 szervereken tanította a modellt, ahol négy Kunpeng 920 processzor (mindegyik 48 vagy 64 maggal, saját fejlesztésű, ARM-alapú) és Ascend 910 MI-processzor dolgozott együtt. A legújabb, 2025-ös Ascend 910C kártya kártyánként 800 TFLOPS-ot is tud FP16 pontosság mellett, ami közel 80%-a az NVIDIA H100 (2022) teljesítményének.
Modellarchitektúra és jelentőség
A GLM-Image két részből áll: az autoregresszív generátor (9 milliárd paraméterrel) először tömör kódolást készít, majd azt akár 1400 tokenen át 1024×2048 pixeles, nagy felbontású képpé bővíti. A diffúziós dekóder (7 milliárd paraméterrel) Single-stream DiT architektúrával teszi lehetővé a látensképkódolást. A Glyph Encoder szövegmodul révén a rendszer sokkal pontosabban képes szöveget megjeleníteni a képeken.
Fenntartások, fenyegetések
Bár a folyamat teljes egészében hazai hardveren zajlott, a Zhipu nem árulta el, hány szervert vagy gyorsítót használt, illetve mennyi ideig tartott a tanítás. Ezért nem lehet tudni, hogy a Huawei megoldása mennyivel gyorsabb vagy olcsóbb a nyugati riválisokénál.
Mindemellett a GLM-Image nyílt forráskódú, így szabadon hozzáférhető. Magyarországon többen úgy vélik, hogy a Kínában készülő, független MI-modellek piaci sikeressége erős konkurenciát jelent az NVIDIA vagy az AMD számára – főleg, hogy amerikai szankciók miatt egyre nehezebb eladni ezek GPU-it Kínába. Nyugati elemzők szerint felmerül annak veszélye, hogy a kínai MI-modellek világszerte meghatározóvá válnak, így pedig Kína digitális befolyása tovább erősödhet.
