Gyorsaság és pontosság új szinten
A WeatherNext 2 nyolcszor gyorsabban készít előrejelzéseket, mint az előző MI-alapú rendszer. Az előrejelzéshez csupán kevesebb mint egy perc szükséges a Google TPU-chipjeivel, míg a hagyományos fizikai modellekkel ugyanez több órát venne igénybe szuperszámítógépen. A modell 99,9 százalékos pontossággal jelzi előre a főbb időjárási változókat, például a hőmérsékletet, a szelet és a csapadékot, és akár 15 napra előre, óránként ad részletes előrejelzést.
Innovatív megoldások a háttérben
A WeatherNext 2 az úgynevezett feltételes generatív hálózattal (FGN) dolgozik, amely lehetővé teszi, hogy egyetlen lépésben százféle lehetőséget mérlegeljen. Ez hatalmas előrelépés a régebbi modellekhez képest, amelyeknek minden egyes forgatókönyvet külön-külön kellett kiszámolniuk. Az új rendszer a történeti adatminták alapján keres összefüggéseket, így gyorsabban és hatékonyabban működik, mint a fizikai alapú modellek.
Kulcsszerep az üzleti életben is
A perces pontosságú előrejelzések nemcsak a magánfelhasználóknak kedveznek: a vállalkozások, különösen az energetikai, mezőgazdasági, szállítmányozási és logisztikai szektorban is profitálhatnak belőlük. A Google nyílt hozzáférést is biztosít modellező platformján keresztül, valamint a Google Cloud felületén kínálja az előrejelzési adatokat nagyobb elemzésekhez. A verseny óriási, hiszen több technológiai óriás, például a Microsoft, az IBM és az Nvidia is saját MI-alapú időjárási modelleken dolgozik.
