London a világ MI-térképén
Kezdetben sokan azt gondolták, hogy aki a mesterséges intelligencia csúcsaira törekszik, annak a Szilícium-völgyben és főként az Egyesült Államokban van csak helye. Hassabis azonban Londonban maradt, még akkor is, amikor a DeepMind 2014-ben a Google tulajdonába került. Úgy érezte, hogy szükség van egy alternatív központra is, ahol egyensúlyban tarthatják az MI-ben rejlő lehetőségeket és kockázatokat. Ráadásul tudta, hogy a brit és általában az európai tehetséget sokszor figyelmen kívül hagyják az amerikaiak árnyékában, ezért a kezdeti években a DeepMind szinte teljesen uralta a londoni MI-szférát.
Élsportolói stratégia a tudományos áttörésekhez
Nemcsak gondolkodásmódját, hanem munkamorálját is a sakkhoz hasonlóan stratégikusan építette fel. Már 13 évesen elismert sakknagymester volt, és ezt a részfeladatokra bontott célkitűzésre és tudatos visszatervezésre alapozott stratégiát a céges mindennapokban, sőt, a DeepMind sikereiben is kamatoztatta. Tipikus munkanapja két részre bontva telik: nappal üzleti ügyeket intéz, este 10 és hajnali 4 között pedig saját mellékprojektjein és friss ötletein dolgozik.
Az MI felemelkedése Londonban
Hassabis már 2010-ben biztos volt abban, hogy a mesterséges intelligencia lesz a következő világszinten átütő technológia, ezért célzottan sikerre játszott. Bátran vállalta, hogy a fejlődésnek nemcsak a világ kis szegletéből, a Szilícium-völgyből kell jönnie, hiszen az MI mindenkit érint. Mára bebizonyosodott, hogy London – köszönhetően a DeepMindnak és néhány más cégnek – igazi mélytechnológiai központtá vált. Az amerikai befektetők és óriáscégek is felismerték az európai potenciált, így számos amerikai vállalat mostanra Londonban is kiépítette regionális központját.
Tudományos motiváció és felelősség
Bár a kereskedelmi verseny mindig izgalmas, Hassabis számára a legnagyobb hajtóerőt mégis a tudományos felfedezés adja. Úgy véli, hogy a mesterséges intelligenciának kulcsszerepe lehet az olyan alapvető problémák megoldásában, mint a rák vagy a klímaválság. Az MI következő szintje, a mesterséges általános intelligencia (AGI) pedig már olyan kihívásokat rejt magában, amelyek sokkal túlmutatnak a profitorientált gondolkodáson. Aggódik a lehetséges veszélyek miatt, ezért folyamatosan azon dolgozik, hogy a pozitívumok bőven ellensúlyozzák a kockázatokat.
Egy globális együttműködés küszöbén
A verseny mellett egyre nagyobb szerepet kap a nemzetközi kooperáció a biztonság kérdéseiben is. Hassabis szerint elkerülhetetlen, hogy az USA, Európa, Kína és más szereplők összehangolják erőfeszítéseiket – még akkor is, ha a jelenlegi geopolitikai helyzet nem kedvez a nagy összefogásnak. A valódi tét már nem az, hogy London vagy a Szilícium-völgy lesz-e az MI fővárosa, hanem az, hogy képes lesz-e az emberiség közösen, felelősen kezelni az előttünk álló technológiai korszakváltást.
