MA 12:04

Az MI már mindenkinek jár – a céges rutin dönt

A vállalatok világa látszólag egyszerű: mindenki ugyanazokat az MI-modelleket használhatja, ugyanazokat az eszközöket és platformokat éri el. Mégis, a végeredmény vállalatonként drasztikusan eltér. Két nagy, komplex B2B cég folyamatait vizsgálva minden külső jel arra utalt, hogy szinte ikertestvérek: mindketten többéves technológiai szolgáltatásokat nyújtanak, ugyanazokért az ügyfelekért versengenek, CRM-rendszereikből nézve pedig a munkafolyamataik kísértetiesen hasonlónak tűnnek. A valóságban azonban a működésük egészen más: egyedi döntési szokások, sajátos megközelítések és eltérő kockázatkezelés formálja meg, hogy mennyire gyorsak, megbízhatóak és mikor döntenek jól – vagy rosszul.

Két cég, két világ – rejtett különbségek

Az első vállalat erősen szabályozott, kritikus iparágakban – például energetikában, pénzügyben vagy közlekedésben – dolgozik, ahol a hibák súlyos következményekkel járhatnak. Itt a salescsapat gyakran leállítja az üzlet előrehaladását, míg a szállításért felelős vezetők részletesen áttekintik a projekt megvalósíthatóságát. A mérnökök korábbi projektek tapasztalatait vetik össze, a jogi osztály és a kockázatkezelők már akkor belépnek a folyamatba, amikor az alku részletei még formálódnak. Komoly döntések csak többszörös belső egyeztetés után születnek.

A második vállalat a digitális átalakulás élvonalában versenyez, ahol a gyors indulás minden másnál fontosabb. Itt a sales időben bevonja az elemző és fejlesztő kollégákat, hogy még kialakulatlan projekttervekbe is belevághassanak. Az ügyfelek sürgetése miatt sokszor hiányos információk alapján is gyors döntések születnek: a vezetők már korán irányt adnak, ahelyett hogy a teljes bizonyosságra várnának.

Az adatrögzítő rendszerek (például a CRM) mindkét cégnél csak a felszínt látják: eltárolják az értékesítési szakaszokat, a prognózisok frissítését, de nem mutatják meg, milyen érvek és ellenérvek hangzottak el, mikor ki és miért szólt bele a döntésbe, ki mérsékelte a kockázatokat, vagy mikor maradt el egy értékelés. Ezek az árnyalatok a levelezésekből, csetekből, táblázatokból, munkaanyagokból és spontán beszélgetésekből derülnek ki – aztán szinte mind eltűnnek a múlt homályában, miközben ezek adják a szervezet kultúrájának valódi szövetét.

Ami ezután jött, arra senki sem számított

Kutatások több mint 50 nagyvállalat – köztük számos Fortune 500-as cég – több száz munkafolyamatát vizsgálták meg. Egyértelműen kiderült, hogy hiába használnak ugyanazokat a rendszereket és eszközöket, a végrehajtás mindig vállalatspecifikus. Lényeges szempont, hogy ez a céges tapasztalati háttér az igazi versenyelőny, amelyet az MI nem tud adaptálni, ha nincs rá pontos rálátása.

A stratégiai előny záloga ma már nem az, hogy ki fér hozzá jobb eszközökhöz. Az MI-modellek olcsóbbak és mindenki számára nyitottak. A kérdés ma már az, mennyire sikerül a saját, egyedi szervezeti működést, a „nem dokumentált tudást” beépíteni az algoritmusok mindennapi működésébe. Ez létrehoz egy olyan versenyelőnyt, amelyet a konkurencia nem tud lemásolni – mert a tapasztalat, az évek alatt kialakult döntési mintázatok és csoportos viselkedések nem reprodukálhatók sablonszerűen.

A szervezeti kontextus: a láthatatlan vezérfonal

Kontextusról beszélünk, amikor azt figyeljük meg, hogyan döntenek, koordinálnak, tanulnak a csapatok egy-egy éles helyzetben – nem az előírt eljárásrend, hanem az, ami ténylegesen megtörténik. Ezek a minták éppen attól értékesek, hogy sehol sincsenek leírva, hanem a tapasztalat alakítja őket. Egy szabályozott cégnél például minden érintett szereplőnek előbb meg kell győződnie a biztos szállításról, míg egy digitális szervezetben gyors döntések születnek, gyakran még hiányos információk mellett is.

Klasszikusan a menedzsment arra törekedett, hogy a folyamatokat egységesítse, ami rövid távon hatékonyságot jelentett, de közben elveszett a finomhangolás és a helyi tapasztalatok értéke. Most, hogy az MI csak egy általános eszközt ad a kezünkbe, a különbségek újra előtérbe kerülnek: az a szervezet lesz sikeres, amelyik pontosan tudja, hol, milyen döntési logika működik, és ezt képes beépíteni a gépi döntésekbe is.


Kontextus a gyakorlatban

Vegyük példának, hogyan dolgozik egy nagyvállalat egyik értékesítési igazgatója, aki egy 385 milliárd forintos (több mint 1 milliárd USD értékű) ügyletet felügyel. Első ránézésre minden rendben: a CRM szerint az ajánlat tárgyalási szakaszban van, az értékesítési jegyzetek pozitívak. Azonban gyanús jelek bukkannak fel: egy vezető megkérdezi, hogy a projektterület felosztható-e, az árképzésből csendben kivesznek két opcionális modult, az ügyfél pedig már nem jogi részletekről, hanem a saját költségvetésének igazításáról ír. Ezek a jelek más szervezeti kultúrában teljesen jelentéktelenek lennének, míg máshol vészhelyzetet jelentenek.

Ami kiemelten fontos: az ilyen jelentéktelennek tűnő jeleket az igazgató csak azért tudja jól értelmezni, mert ismeri a cég sajátos múltbéli döntési mintáit. Ezek alapján tudja eldönteni, hogy szükség van-e beavatkozásra, vagy el lehet engedni a témát. Hasonló folyamatok zajlanak a beszerzésben, az ügyfélszolgálatban vagy akár a pénzügyekben is – a rendszer rögzíti az eredményt, de azt nem, hogyan jutottak odáig.

Hogyan lesz ebből valódi versenyelőny?

A sikeres MI-alapú vállalatok saját működési logikájukat beépítik az algoritmusokba. Erre négy dolgot kell tenniük:

Elsőként mérhetővé kell tenniük a munkavégzés folyamatát: olyan technológiát kell alkalmazniuk, amely képes folyamatosan feltérképezni, hogyan születnek a döntések, milyen minták jelennek meg az együttműködés során, és ezeket összekapcsolja az eredményekkel. Így létrejön egy kontextuskönyvtár, amely minden szervezeti egységben felhalmozódik.

Másodsorban minden MI-alkalmazást hozzá kell kapcsolni ehhez a könyvtárhoz, hogy pontosan csak a releváns – és nem túl sok vagy túl kevés – információt adjon át a döntéstámogató rendszernek.

A harmadik lépés a bizalom és adatvédelem megteremtése: pontosan szabályozni kell, ki láthatja az érzékeny információkat, hogyan és meddig tárolják azokat, hogyan frissítik és validálják a mintákat.

Negyedszer nyomon kell követni, hol javul ténylegesen a teljesítmény: ha a prognózisok pontosabbak, az ügyletek gyorsabban záródnak, és csökkennek a kockázatok, akkor a rendszer működik – ha nem, finomhangolni kell a kontextusréteget.

Az MI mindenkié – a tapasztalat senki másé

A jövőben egyre több cég férhet hozzá ugyanazokhoz az MI-modellekhez. Ami igazából megkülönböztet, az a szervezeti tudás, a tapasztalatokból kialakult egyedi döntési mintázat: ezt soha nem lehet megvenni vagy lemásolni, csak hosszú évek alatt felépíteni, és tudatosan az MI használatába építeni.

2025, adminboss, hbr.org alapján

Legfrissebb posztok

MA 14:01

A Honeywell kamerabotránya felkavarja Kínát?

📸 Néhány Honeywell CCTV kamera egyszerűen ajtót nyit bárkinek, aki szeretné átnézni a felvételeket, vagy akár átvenni az irányítást a fiókok fölött...

MA 13:59

Az MI-hullám: munka és pénz, vagy mindent elsöpör a káosz?

Az MI térnyerése nagyban átalakíthatja a munka világát, de nem minden forgatókönyv sötét...

MA 13:39

Az MI véget vethet a ritkaföldfémek korszakának az e-autókban

🚗 A New Hampshire-i Egyetem kutatói olyan MI-alapú adatbázist hoztak létre, amely drámai módon felgyorsítja az új mágneses anyagok keresését...

MA 13:21

Az óriás fák halála fenyegeti a perui Amazonas szénraktárait

🌲 A perui Amazonas őserdeiben találhatók a kontinens legnagyobb fái, amelyek messze több szenet tárolnak, mint kisebb társaik...

MA 11:59

Az e‑mail‑szerverek reneszánsza: újra a hackerek célkeresztjében

📧 A számítógépes bűnözők elképesztő gyorsasággal kezdik kihasználni a SmarterMail rendszer legújabb sebezhetőségeit...

APP
MA 07:11

APPok, Amik Ingyenesek MA, 2/19

Fizetős iOS appok és játékok, amik ingyenesek a mai napon...

MA 06:05

Történelmi események a mai napon (Február 19.)

Share on Social Media x facebookwhatsapptelegram

szerda 17:37

Az áttörő CRISPR-technika megállíthatja és visszafordíthatja az antibiotikum-rezisztenciát

A globális egészségügyet egyre súlyosabb veszély fenyegeti: az antibiotikumoknak ellenálló baktériumok miatt 2050-re évente akár 10 millió halálesetet is jósolnak...

szerda 17:20

Az AI-chipháború elszabadult: a Meta halmozza az Nvidia-GPU-kat

Na most kapaszkodj: a Meta hosszú távú szerződést kötött az Nvidiával, és évekig tonnaszámra vásárolja az Nvidia vadiúj Grace és Vera CPU-it, meg a Blackwell- és Rubin GPU-it a saját adatközpontjaihoz...

szerda 17:03

Az MI sosem gondolkodik igazán – veszélyes önámításban élünk?

🧐 Amikor valaki orvoshoz fordul, magától értetődőnek veszi, hogy a szakember már találkozott valódi testtel, tapasztalatokat szerzett, vizsgált szerveket, megkülönböztette a különböző fájdalomtípusokat...

szerda 16:55

Az olimpiai síalpinisták sikertitka: a VO2 max mindent visz

Nemcsak a profik számára fontos az, amit a 2026-os téli olimpián debütáló síalpinisták teste tud: a kiemelkedő állóképességi szint, amelyet egy mutató, a VO2 max mér...

szerda 16:38

Az okos otthonok áttörést hozhatnak a demenciagondozásban

Fontos kérdés, hogy az egyre fejlettebb digitális technológiák hogyan javíthatják az idősebbek életminőségét, különösen azokét, akik Alzheimer-kórral vagy más demenciával élnek...

szerda 16:19

Az Androidból száműzik az OpenVPN-t: megéri az új irány?

A Proton VPN androidos alkalmazása jelentősen átalakult: frissítés után a felhasználók gyorsabb, átláthatóbb felületet kapnak, ám az ikonikusnak számító OpenVPN-protokoll már nem elérhető...

szerda 16:02

Az ingatlanpiac forradalma: kezdődik a kriptóval fedezett hitelek kora

Az amerikai Milo óriási eredményt ért el: több mint 100 millió dollár (kb...

szerda 15:55

Az Anthropic új MI-je már a saját pusztulásától retteg

Az Anthropic frissítette Sonnet nevű MI-modelljét a 4.6-os verzióra, amely most jobban programoz, ügyesebben kezeli a számítógépes feladatokat, és fejlettebb következtetési, valamint tervezési képességekkel is rendelkezik...

szerda 15:37

Az Autopilot kivonul Kaliforniából, a Tesla lázasan takarít

Meglepetés, a Tesla már nem dobálózik az Autopilot névvel Kaliforniában, hogy elkerülje a csúnya 30 napos kitiltást...

szerda 15:19

Az ősi hányás, ami idősebb, mint a dinoszauruszok

🤢 Érdemes tudni, hogy egy németországi kövület nem mindennapi felfedezést rejt: egy 290 millió éves, megkövesedett hányásdarabkát – vagyis regurgitalitot – sikerült azonosítaniuk paleontológusoknak...

szerda 15:02

A humanoid robotok lélegzetelállító kungfu-showja Kínában

A 2026-os pekingi Tavaszünnepi Gálán különleges esemény zajlott: emberformájú robotok adtak elő teljesen autonóm harcművészeti műsort a holdújévi ünnepség keretében...

szerda 14:56

A mesterséges intelligencia félrevezette a beteget – így bukott le a Gemini

Egy nyugdíjas informatikus kísérleti céllal fordult a Google Geminihez: saját gyógyszerlistáját és egészségügyi adatait akarta rendszerezni, bízva abban, hogy a bot tárolja az ezekből összeállított orvosi profilt...

szerda 14:38

Az óriásláncok csatája: merre kormányozzák új vezérigazgatóik a Walmartot és a Targetet?

💲 Tipikus eset, amikor két óriási rivális egyszerre új vezetőhöz kerül, de teljesen eltérő pályán mozognak tovább...

szerda 14:18

A Bayer óriásalkuja: milliárdokat fizet a rákkeltő gyomirtóért

A Bayer megdöbbentő, 2600 milliárd forint (7,25 milliárd dollár) összegű egyezségre készül, hogy végre lezárja a Roundup nevű gyomirtó körül évek óta húzódó amerikai rákkártérítési pereket...

szerda 14:01

Megint szakad: a Bitcoin 70 ezer dollár alatt

A Bitcoin ismét a 68 000 dolláros (kb. 24,8 millió forintos) szintre süllyedt, miután képtelen volt tartósan visszahódítani a 70 000 dolláros (kb...

szerda 13:55

Az új WordPress AI-asszisztens mindent visz – weboldaltervezés egy szempillantás alatt

Na most kapaszkodj, mert a WordPress.com beizzított egy extra okos AI-asszisztenst, amitől az egész weboldal-építés egy laza, bulis séta lesz...

szerda 13:38

Az OpenClaw felvásárlása után leáldozik a ChatGPT csillaga?

Február közepén a MI világa komoly fordulóponthoz érkezett: az OpenAI bejelentette az OpenClaw felvásárlását...

szerda 13:19

Az őskori temető sötét rejtélye: apja csontjaival temették el a lányt

5500 évvel ezelőtt egy svédországi szigeten élt vadászó-gyűjtögető közösség tagjait egy különleges temetőben temették el, amelyről most DNS-vizsgálatok révén egyedülálló részletek derültek ki...

szerda 13:02

Az amerikai bíróság elé áll Zuckerberg a fiatalok veszélyeztetése miatt

Mark Zuckerberg, a Meta vezérigazgatója szerdán tanúskodik egy jelentős kaliforniai perben, amely azt vizsgálja, hogy a közösségi oldalak szándékosan teszik-e függővé és károsítják-e a fiatalokat...

szerda 12:37

A kaliforniai végjáték: besokallt a Tesla az Autopilot miatt

Egy világ omlott össze a Tesla kaliforniai rajongói számára: már hiába keresed az Autopilot kifejezést, az államban hivatalosan is eltűnik a márka kommunikációjából...

szerda 12:01

Az Infosys az Anthropic-kal szövetkezik – veszélyben a munkahelyek?

Az indiai IT-piac óriása, az Infosys együttműködési megállapodást kötött az Anthropic MI-fejlesztő céggel, amelynek célja, hogy az úgynevezett agentikus MI-től új lendületet kapjon a távközlési és egyéb, erősen szabályozott iparágak digitalizációja világszerte...

szerda 11:56

Megáll a mesterséges intelligencia diadalmenete? Miért torpannak meg a cégek

A vállalatok világszerte hatalmas összegeket fektetnek mesterséges intelligenciába, ám a várt eredmények gyakran elmaradnak...