Volt Google fejlesztők 130 millió dollárral indítják a következő MI forradalmat
A Reflection AI Inc., egy új startup, amelyet a Google DeepMind korábbi kutatói vezetnek, ma jelentette be indulását 130 millió dolláros korai szakaszú finanszírozással. A vállalat két körben gyűjtötte össze a tőkét. Az elsőt, egy 25 millió dolláros magbefektetést a Sequoia Capital és a CRV vezette. Ez utóbbi cég társvezetőként vett részt a következő 105 millió dolláros A-sorozatú tőkeemelésben, a Lightspeed Venture Partners mellett.
A Reflection AI finanszírozási körei más neves támogatókat is vonzottak. Befektetői között szerepel az Nvidia Corp. kockázati tőke részlege, Reid Hoffman, a LinkedIn társalapítója és Alexandr Wang, a Scale AI Inc. vezérigazgatója. A vállalat értéke 555 millió dollár.
A Reflection AI-t Misha Laskin és Ioannis Antonoglou társalapítók vezetik. Laskin, a vállalat vezérigazgatója, korábban segített kifejleszteni a Google LLC Gemini nagy nyelvi modell sorozatának képzési munkafolyamatát. Antonoglou a Gemini képzés utáni rendszerein dolgozott. A képzés utáni folyamat az LLM optimalizálását jelenti a kimeneti minőség javítása érdekében a fő tanítás befejezése után.
Szuperintelligencia a láthatáron
A Reflection AI az úgynevezett szuperintelligencia fejlesztésére törekszik, amelyet olyan mesterséges intelligencia rendszerként definiál, amely képes elvégezni a legtöbb számítógépes munkát. E cél felé vezető első lépésként a vállalat egy autonóm programozási eszközt épít. A Reflection AI szerint az ilyen eszköz létrehozásához szükséges technikai építőelemek felhasználhatók lesznek egy szuperintelligencia megépítéséhez is.
Kezdetben a vállalat olyan MI-ágensek fejlesztésére összpontosít, amelyek viszonylag szűk programozási feladatokat automatizálnak. Egyes ágensek a fejlesztők kódjának biztonsági sebezhetőségeit fogják vizsgálni. Mások optimalizálják az alkalmazások memóriahasználatát és tesztelik azokat megbízhatósági problémák szempontjából.
Átfogó programozási asszisztens
A Reflection AI számos kapcsolódó feladat automatizálását is tervezi. A vállalat szerint technológiája képes olyan dokumentációt generálni, amely elmagyarázza, hogyan működik egy adott kódrészlet. A szoftver segít majd az ügyfelek alkalmazásait futtató infrastruktúra kezelésében is.
A Reflection AI weboldalán található álláshirdetés szerint a vállalat LLM-ekkel és megerősítéses tanulással tervezi működtetni szoftverét. A fejlesztők hagyományosan olyan adatkészleteken tanították az MI-modelleket, ahol minden adatponthoz magyarázat tartozott. A megerősítéses tanulás megszünteti az ilyen magyarázatok szükségességét, ami megkönnyíti a tanító adatkészletek létrehozását.
Innovatív architektúra és hatalmas számítási kapacitás
Az álláshirdetés azt is felfedi, hogy a Reflection AI “újszerű architektúrákat fog keresni” MI-rendszereihez. Ez arra utal, hogy a vállalat túlléphet a legtöbb LLM alapját képező Transformer neurális hálózati architektúrán. Egyre több LLM használ másfajta architektúrát, amely bizonyos szempontból hatékonyabb. A vállalat azt is részletezte, hogy “vLLM-szerű platformokon fog dolgozni nem-LLM modellek számára”. A fejlesztők a népszerű nyílt forráskódú vLLM MI-eszközt nyelvi modelljeik memóriahasználatának csökkentésére használják.
Az Egyesült Államok keleti részén január óta szokatlanul hideg az idő – a hőérzet gyakran mínusz 25–30 Celsius-fok körül alakul, miközben a nyugati államokban rendkívüli meleg uralkodik...
🔐 Decemberben egy ismeretlen támadó több SolarWinds Web Help Desk (WHD) rendszeren keresztül jutott be különböző szervezetek hálózataiba, ahol oldalirányú mozgással magas szintű hozzáférést biztosító hitelesítő adatokat szerzett...
Felmerül a kérdés, hogy biztonságban vannak-e az adataink a Discordon, ahol nemrég 70 000 felhasználó személyi igazolványa került illetéktelen kezekbe...
☀ A Google hatalmas, 68 000 milliárd forintos (185 milliárd dolláros) beruházásra készül 2026-ban: új adatközpontokkal árasztja el a világot, amelyek a legfejlettebb MI-gyorsítókkal működnek majd...
Szingapúr négy legnagyobb távközlési szolgáltatóját – a Singtel-t, a StarHub-ot, az M1-et és a SIMBA-t – legalább egyszer sikeresen feltörte a kínai UNC3886 kémcsoport 2024-ben...
A deepfake-technológia fejlődésének köszönhetően ma már bárkinek lehetősége van profi, megtévesztő videókat és hanganyagokat készíteni, amelyekkel pénzt csalnak ki gyanútlan áldozatoktól...
⚠ Az amerikai SmarterTools cég hálózatát a Warlock nevű zsarolóvírus-csoport törte fel egy olyan sebezhetőség révén, amely saját levelezőszoftverükben, a SmarterMailben volt...
A hackerek ismét kihasználták a SolarWinds Web Help Desk (WHD) súlyos sérülékenységeit, hogy ismert távoli hozzáférési és vírusvédelmi eszközöket futtassanak gyanútlan rendszerekben...
Az OpenAI bejelentette, hogy mostantól hirdetések jelenhetnek meg a ChatGPT-ben azok számára, akik az ingyenes vagy Go csomagot használják az Egyesült Államokban...
Ilyen eset volt például, amikor az Nvidia bejelentette legújabb áttörését, a DreamDojo-t: egy teljesen új MI-rendszert, amely 44 000 órányi emberi videóból tanulja meg a fizikai világ működését...
👼 2023 elején egy egészen elképesztő esemény zajlott le a Földön: a Földközi-tenger mélyén működő óriási neutrínódetektor, a Köbkilométeres Neutrínóteleszkóp (Cubic Kilometre Neutrino Telescope, KM3NeT) olyan energiájú neutrínót érzékelt, amelyre korábban még nem volt példa...
🔎 Ilyen eset például, amikor a kutatók évtizedekig azt gondolták, hogy a DNS a nanopórusokon átpréselődve csomókat képez, emiatt bonyolult elektromos jelek jönnek létre...
💸 A dél-koreai kriptotőzsde, a Bithumb, igazi hajmeresztő bakit hozott össze: egy promóciós akció során véletlenül több mint 40 milliárd dollárnyi Bitcoint (nagyjából 14 000 milliárd forint) osztott szét új felhasználóinak...
Az Egyesült Államokban Új-Mexikó állam súlyos vádat emelt a Meta ellen, azt állítva, hogy a cég szem elől tévesztette a gyerekek védelmét a Facebookon és az Instagramon, miközben a profitot és a szólásszabadságot helyezte előtérbe...