Volt Google fejlesztők 130 millió dollárral indítják a következő MI forradalmat

Szuperintelligencia a láthatáron

A Reflection AI az úgynevezett szuperintelligencia fejlesztésére törekszik, amelyet olyan mesterséges intelligencia rendszerként definiál, amely képes elvégezni a legtöbb számítógépes munkát. E cél felé vezető első lépésként a vállalat egy autonóm programozási eszközt épít. A Reflection AI szerint az ilyen eszköz létrehozásához szükséges technikai építőelemek felhasználhatók lesznek egy szuperintelligencia megépítéséhez is.

Kezdetben a vállalat olyan MI-ágensek fejlesztésére összpontosít, amelyek viszonylag szűk programozási feladatokat automatizálnak. Egyes ágensek a fejlesztők kódjának biztonsági sebezhetőségeit fogják vizsgálni. Mások optimalizálják az alkalmazások memóriahasználatát és tesztelik azokat megbízhatósági problémák szempontjából.

Átfogó programozási asszisztens

A Reflection AI számos kapcsolódó feladat automatizálását is tervezi. A vállalat szerint technológiája képes olyan dokumentációt generálni, amely elmagyarázza, hogyan működik egy adott kódrészlet. A szoftver segít majd az ügyfelek alkalmazásait futtató infrastruktúra kezelésében is.

A Reflection AI weboldalán található álláshirdetés szerint a vállalat LLM-ekkel és megerősítéses tanulással tervezi működtetni szoftverét. A fejlesztők hagyományosan olyan adatkészleteken tanították az MI-modelleket, ahol minden adatponthoz magyarázat tartozott. A megerősítéses tanulás megszünteti az ilyen magyarázatok szükségességét, ami megkönnyíti a tanító adatkészletek létrehozását.

Innovatív architektúra és hatalmas számítási kapacitás

Az álláshirdetés azt is felfedi, hogy a Reflection AI “újszerű architektúrákat fog keresni” MI-rendszereihez. Ez arra utal, hogy a vállalat túlléphet a legtöbb LLM alapját képező Transformer neurális hálózati architektúrán. Egyre több LLM használ másfajta architektúrát, amely bizonyos szempontból hatékonyabb. A vállalat azt is részletezte, hogy “vLLM-szerű platformokon fog dolgozni nem-LLM modellek számára”. A fejlesztők a népszerű nyílt forráskódú vLLM MI-eszközt nyelvi modelljeik memóriahasználatának csökkentésére használják.