Újságírók Tízezrei Tanítják A Mesterséget A Saját Utódjuknak
Carla McCanna az újságírói diploma megszerzése után olyan munkát vállalt, ahol “MI-modelleket tanít a pontosság és hatékonyság optimalizálására”. Az állandó állások ritkák, és a verseny értük ijesztő méreteket ölt. 2024-ben az amúgy is szorongatott helyzetben lévő amerikai médiaipar közel 5000 munkahelyet szüntetett meg, ami 59%-os növekedés az előző évhez képest (mármint a visszaesésben). McCanna az elmúlt néhány hónapban szinte teljes munkaidőben az Outliernek dolgozott, egy MI-tréning adatokkal foglalkozó cégnek, óránként körülbelül 35 dolláros órabérért. Az adatmunka gyorsan a fő bevételi forrásává vált, és ezt a lehetőséget ajánlotta újságíró szakos évfolyamtársainak is. “Sokan közülünk még mindig állást keresnek. Háromszor is előfordult, hogy amikor elmondtam, mivel foglalkozom, azonnal kérték, hogy küldjem el nekik a részleteket”, mondta. “Nehéz most a helyzet, és sok kollégám ugyanezt mondja.”
A szükség nagy úr
McCanna csak egy a sok újságíró közül, akiket az Outlier az elmúlt évben részmunkaidős, távoli adatmunkára csábított. Többen közülük azért vállaltak Outlier projekteket, hogy kiegészítsék jövedelmüket, vagy teljesen felváltsák újságírói munkájukat, mivel az állandó állások száma csökken, a szabadúszó megbízások pedig elapadnak. Vannak köztük pályakezdő újságírók, mint McCanna, de olyanok is, akik több mint egy évtizedes tapasztalattal rendelkeznek. Egy dolog mindannyiukban közös volt: a tavalyi év előtt sosem hallottak az Outlierről, sőt, azt sem tudták, hogy ilyen típusú munka létezik.
Az MI-óriások emberarca
A 2023-ban indult Outlier egy San Francisco-i székhelyű adatkezelő vállalat. Ügyfelei között találhatók a világ legnagyobb MI-vállalatai, köztük az OpenAI, a Meta és a Microsoft. Az Outlier és a hasonló platformok távmunkában dolgozó emberek hálózatát használják ügyfeleik MI-modelljeinek fejlesztésére. A munkavállalók órabérben kapnak fizetést olyan feladatokért, mint a tréningadatok címkézése, tesztpromptok készítése, és a kimenetek tényszerűségének és nyelvtani helyességének értékelése. Munkájukat gyakran visszatáplálják az MI-modellbe teljesítmény-javítás érdekében, egy olyan folyamat során, amit emberi visszajelzésen alapuló megerősítéses tanulásnak (RLHF) neveznek. Ez az emberi visszacsatolási hurok alapvető fontosságú volt olyan modellek építésében, mint az OpenAI GPT-je és a Meta Llama-ja.
A közvetlen toborzási üzeneteken túl több tucat nemrég megjelent álláshirdetés is alátámasztja ezt a növekvő trendet, amely szerint újságírókat keresnek adatmunkára. McCanna nem úgy tekint erre a munkára, mint saját helyettesének betanítására, hanem inkább úgy látja, hogy ezzel növeli tudását az MI-eszközökről, amelyek egyre inkább beépülnek a munkahelyekre. “Amikor ténylegesen végzed ezt a munkát, rájössz, hogy az MI-modelleknek még mindig szükségük van ránk… Szerintem még nagyon, nagyon sokáig nem tudnak majd úgy írni, mint az emberek.”
filózó
Te is ajánlanád barátaidnak, hogy ilyen jellegű munkát vállaljanak?
Ha a saját szakterületeden hirtelen megugrana az elbocsátások száma, te hogyan alkalmazkodnál a helyzethez?
Az MI iránti kereslet továbbra is töretlen és szinte határtalan, ahogy a technológiai szektor szereplői mindent megtesznek, hogy lépést tartsanak az elképesztő tempójú fejlesztésekkel...
Kezdetben Brad Garlinghouse, a Ripple vezérigazgatója, és a társalapító, Chris Larsen komolyan fontolóra vették, hogy bezárják a céget, amikor 2020-ban az amerikai értékpapír-felügyelet beperelte őket...
A Marshall Stanmore IV merész külsővel és megdöbbentően erőteljes hangzással érkezik, és első pillantásra nyilvánvaló, hogy nemcsak a füleket, de a szemeket is rabul ejti...
A vállalati MI fejlődésében új korszak kezdődik: míg a múltban mindenhatónak hitt, hatalmas modellek uralták a terepet, ma már egyre többen ismerik fel, hogy kisebb, egyedi feladatra tervezett rendszerek hatékonyabban és olcsóbban nyújtanak pontmegoldásokat...
🌌 A héten a tudomány világa ismét meglepő felfedezéseket hozott, amelyek közül az egyik legizgalmasabb egy miniatűr univerzumban „megszülető” idő volt...
A brit üzletek forradalmi változás előtt állnak: hamarosan a rendőrség valós időben kap értesítést, ha súlyos bűncselekmények elkövetője lép be egy boltba...
🚗 Érdekes felvetés, hogy mennyit változott az autózás élménye a technológiai fejlődésnek köszönhetően, különösen akkor, ha valaki két évtizedet ugrik előre: egy 2003-as PT Cruiser helyett egy 2022-es Hyundai Tucson volánja mögé ülve...
Fizetős iOS appok és játékok, amik ingyenesek a mai napon. Sharp: Skin Scan Routine (iPhone/iPad)A SHARP egy bőranalízis és rutin alkalmazás férfiaknak, akik jobban bíznak a mérésekben, mint a találgatásban...
🚨 Egy lényeges fejlemény, hogy az OpenAI nagy átszervezésbe kezdett, melynek során távozik a vállalat biztonsági rendszerekért felelős vezetője, Johannes Heidecke...
Száz felhasználó is meglepődve tapasztalta, hogy a Philips Hue Bridge Pro eszköze egyik pillanatról a másikra működésképtelenné vált egy júniusi szoftverfrissítés után...
Meg kell vizsgálni, hogy az amazóniai és más trópusi esőerdők mennyire képesek továbbra is elnyelni és tárolni a légköri szén-dioxidot napjainkban, amikor évről évre egyre gyakoribb és intenzívebb éghajlati szélsőségekkel, például az El Niño-jelenséggel kell szembenézniük...
Egy forradalmi fejlesztésű gyógyszer, a DT-109 vegyület az állatkísérletekben teljesen visszafordította a súlyos zsírmájat azáltal, hogy helyreállította a bélrendszer egészségét...
Mi történt ezen a napon a történelemben? Feszült ostromok, sorsfordító csaták és függetlenségi nyilatkozatok alakították ezt a napot: Jeruzsálem falainak áttörése és a Második Templom pusztulása, a Bastille ostromához vezető szikra, a Boyne és Aughrim döntő ütközetei, valamint a Libanon–Izrael háború kezdete mind ide tartozik...
🚀 Kína történetének egyik legnagyobb űripari eseményét ünnepelte, amikor először sikerült visszanyerni egy újrafelhasználható, orbitális hordozórakéta első fokozatát a Dél-kínai-tengeren...
💻 A mesterséges intelligenciával működő ügynökök egyre gyakrabban üzletelnek és kötnek megállapodásokat emberi beavatkozás nélkül, ám ezek a gépi tranzakciók is ugyanúgy vitákhoz vezethetnek, ahogyan akkor is, amikor emberek állnak egymással szemben...
Ami kezdetben ártalmatlannak tűnt, mára súlyos problémává nőtte ki magát: az üzleti MI-ügynökök magabiztosan hibás válaszokat adnak, mindezt úgy, hogy senki nem veszi észre, amíg valaki vissza nem követi az adatot egy elavult metrikáig vagy egy olyan dokumentumig, amelyet a lekérő rendszer soha nem töltött be...