Az energiaexport helyett adatáramlás
Noha az energiát fizikailag szállítani drága és bonyolult, az adatok továbbítása szinte költségmentes. Ebből adódóan, ha a számítási igényeket és az MI-fejlesztést helyben végzik el, az elemzések eredménye könnyedén exportálható. Az adatközpontokat ezért érdemes ott építeni, ahol kevesen élnek, és az energia eddig kihasználatlan maradt – erre pedig a Közel-Kelet tökéletesen alkalmas terület.
Óriási anyagi növekedés várható
A PwC elemzései szerint az MI akár 320 milliárd dollár (kb. 113 000 milliárd forint) hasznot hozhat a Közel-Kelet országaiban. Szaúd-Arábia egyik fő célkitűzése, hogy az MI-t a gazdaság középpontjába állítsa. A Humain, az állami háttérrel rendelkező MI- és adatközpont-fejlesztő társaság például a világ harmadik legnagyobb MI-szolgáltatójává szeretne válni az Egyesült Államok és Kína után.
Noha Szaúd-Arábiának jelentős versenytársai vannak, az Egyesült Arab Emírségek jelenleg élen jár: várhatóan 2030-ra 96 milliárd dollárnyi (kb. 34 000 milliárd forint) hozzáadott értéket termel az MI-nek köszönhetően, ami a GDP 13,6%-a. Szaúd-Arábiának ugyanebben az időszakban 135,2 milliárd dollár (kb. 48 000 milliárd forint) bevételt jósolnak, ami a GDP 12,4%-a, ám ezzel is csak a negyedik helyen végezhet a világranglistán.
Kihívások és helyi sajátosságok
Az adatközpontok komoly hőtermeléssel járnak, ezért nem hagyható figyelmen kívül, hogy a forró, sivatagos éghajlat kihívásokat támaszt működtetésükben. Munkaerő- és szakképzettséghiány is problémát jelent, ám a kormányzat jelentős erőforrásokat fordít a helyiek átképzésére.
Ennek ellenére az MI-fejlesztéssel kapcsolatos bejelentések nem lassulnak: a Groq például az Aramco digitális leányvállalatával, az Aramco Digitallal tervezi a világ legnagyobb MI-inferenciaközpontját. A Groq chipeket New York államban gyártják, elsősorban MI-alapú lekérdezések gyors feldolgozására.
Fókuszban a lokalizált MI-megoldások
Nem hagyható figyelmen kívül, hogy a Saudi Data and AI Authority saját nagy nyelvi modelljének (LLM) fejlesztését is támogatja a Groq. Ez kimondottan a helyi igényekre van optimalizálva, így pontos válaszokat ad a királysággal kapcsolatos kérdésekre – míg más modellek, amelyek globális, főként angol nyelvű adathalmazokon tanultak, nem képesek ilyen releváns eredményeket szolgáltatni a térségben. Az MI elterjedésével így a lokalizált, helyspecifikus tudás versenyelőnnyé válhat Szaúd-Arábiában.