MI-ágensek a munkahelyi folyamatokban
Az új ajánlattal a felhasználók olyan egyedi MI-ágenseket fejleszthetnek, amelyek integrálódnak egy fájlkereső segédprogrammal, amely gyorsan ellenőrzi a vállalati adatbázisokat (az OpenAI ígérete szerint anélkül, hogy ezeken a fájlokon tanítaná modelljeit), és végrehajthatnak a GPT-4-en keresztül elérhető funkciókhoz hasonló feladatokat. A fejlesztők hozzáférhetnek a háttérben működő Computer-Using Agent (CUA) modellhez is, amely lehetővé teszi olyan feladatok automatizálását, mint az adatbevitel és egyéb műveletek.
A Responses API-t használó fejlesztők hozzáférhetnek ugyanazokhoz a modellekhez, amelyek a GPT-4o keresést és a GPT-4o mini keresést működtetik. Ezek a modellek képesek kérdésekre válaszolni és forrásokat idézni válaszaikban.
Pontosabb keresési eredmények
Ez azért figyelemreméltó, mert az OpenAI szerint a hozzáadott webes keresési képesség drámaian javítja MI-modelljeinek ténybeli pontosságát. Az OpenAI tesztelési oldalán, amely a konfabulációs arányt hivatott mérni, a GPT-4o kereső 90 százalékot ért el, míg a GPT-4o mini kereső 88 százalékot – mindkettő lényegesen felülmúlta a nagyobb, keresés nélküli GPT-4.5 modellt, amely 63 százalékot ért el.
Ezen fejlesztések ellenére a technológiának még mindig jelentős korlátai vannak. A CUA webhelyek megfelelő navigálásával kapcsolatos problémáin túl a javított keresési képesség nem oldja meg teljesen az MI konfabulációk (halluzás) problémáját, a GPT-4o kereső még mindig 10 százalékban követ el ténybeli hibákat.
Nyílt forráskódú eszközkészlet fejlesztőknek
A Responses API mellett az OpenAI kiadta a nyílt forráskódú eszközkészletet is, amely ingyenes eszközöket biztosít a fejlesztőknek a modellek belső rendszerekkel való integrálásához, biztonsági óvintézkedések megvalósításához és az ágensek tevékenységének figyelemmel kíséréséhez. Ez az eszközkészlet az OpenAI korábbi, több ágens egyidejű kezelésére szolgáló keretrendszerének kiadását követi.
Még mindig a korai szakaszában járunk az MI-ágensek területén, és a dolgok valószínűleg gyorsan fognak fejlődni. Azonban jelenleg az MI-ágens mozgalom továbbra is ki van téve a valószerűtlen állításoknak, amint azt a héten egy kínai startup ágens platformja is bizonyította, amely nem tudta teljesíteni ígéretei nagy részét, kiemelve a promóciós állítások és a gyakorlati funkcionalitás közötti tartós szakadékot ebben a kialakulóban lévő technológiai kategóriában.
