Szemben a nagyok optimizmusával
Wolf állításai éles ellentétben állnak az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman kijelentéseivel, aki egy interjúban azt mondta, hogy a “szuperintelligens” MI “hatalmas mértékben felgyorsíthatja a tudományos felfedezéseket.” Hasonlóképpen, az Anthropic vezérigazgatója, Dario Amodei is azt jósolta, hogy az MI jelentősen hozzájárulhat az új felfedezésekhez.
Wolf problémája a mai MI-vel – és amerre szerinte a technológia halad – az, hogy nem generál új tudást korábban nem kapcsolódó tények összekapcsolásával. Még ha az internet nagy része is a rendelkezésére áll, a mesterséges intelligencia jelenlegi formájában többnyire csak az emberek által már ismert dolgok közötti hézagokat tölti ki, mondta Wolf.
Egyes MI-szakértők hasonló nézeteket fogalmaztak meg, azzal érvelve, hogy bár az MI képes lehet memorizálni gondolkodási mintákat, valószínűtlen, hogy új következtetéseket tud levonni teljesen ismeretlen helyzetekben.
Engedelmes diákok, nem forradalmárok
Wolf szerint az MI-laborok lényegében “nagyon engedelmes diákokat” építenek – nem pedig tudományos forradalmárokat a szó bármilyen értelmében. A mai MI nincs arra ösztönözve, hogy megkérdőjelezze és olyan ötleteket javasoljon, amelyek potenciálisan ellentmondanak a tanítási adatainak, mondta, ez pedig arra korlátozza, hogy csak ismert kérdésekre válaszoljon.
“Ahhoz, hogy egy Einsteint teremtsünk egy adatközpontban, nem csak olyan rendszerre van szükségünk, amely minden választ tud, hanem olyanra, amely olyan kérdéseket tesz fel, amelyekre senki más nem gondolt, vagy nem mert feltenni,” mondta Wolf. “Olyanra, amely azt írja: ‘Mi van, ha mindenki téved ebben?’, amikor minden tankönyv, szakértő és közös tudás mást sugall.”
Az önelégültség problémája
Wolf szerint az MI területén tapasztalható “önelégültség” részben felelős ezért a kiábrándító helyzetért. Rámutat azokra a benchmarkokra, amelyeket gyakran használnak az MI-rendszerek fejlődésének mérésére, és amelyek többsége olyan kérdésekből áll, amelyekre egyértelmű, nyilvánvaló és “zárt végű” válaszok vannak.
Megoldásként Wolf azt javasolja, hogy az MI-iparág “térjen át a tudás és következtetés olyan mérésére”, amely képes megvilágítani, hogy az MI képes-e merész ellentétes megközelítéseket alkalmazni, általános javaslatokat tenni apró utalások alapján, és nem nyilvánvaló kérdéseket feltenni, amelyek új kutatási utakhoz vezetnek.
Wolf elismeri, hogy a trükk annak kiderítése lesz, hogyan is nézzen ki ez a mérés. De úgy gondolja, hogy megérheti az erőfeszítést.
“A tudomány legfontosabb aspektusa az a képesség, hogy a megfelelő kérdéseket tegyük fel, és megkérdőjelezzük azt is, amit megtanultunk,” mondta Wolf. “Nem egy kitűnő MI-diákra van szükségünk, aki minden kérdésre válaszolni tud általános ismeretekkel. Egy közepes diákra van szükségünk, aki észreveszi és megkérdőjelezi azt, amit mindenki más figyelmen kívül hagyott.”
