Huang: A jövő AI modelljei 100-szor erősebb számítógépeket követelnek
Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója kijelentette, hogy a következő generációs mesterséges intelligencia a jelenlegi modelleknél 100-szor nagyobb számítási teljesítményt igényel majd, köszönhetően az új, lépésről lépésre gondolkodó megközelítésnek. Huang olyan modelleket említett példaként, mint a DeepSeek R1, az OpenAI GPT-4, valamint az xAI Grok 3, amelyek már ezt a fajta következtetési folyamatot alkalmazzák. Az Nvidia kimagasló pénzügyi teljesítményt mutat: az értékesítés 78%-kal, míg az adatközponti bevételek 93%-kal nőttek, elsősorban az AI-munkaterhelésekhez használt GPU-knak köszönhetően.
Több chip kell a gondolkodáshoz
Huang szkeptikusan nyilatkozott azokkal az állításokkal kapcsolatban, melyek szerint az AI nagyobb teljesítményt érhetne el alacsonyabb infrastrukturális költségek mellett. Hangsúlyozta, hogy a következtető modellek működtetéséhez sokkal több chipre lesz szükség. A vezérigazgató azt is megemlítette, hogy az exportkorlátozások hatással voltak az Nvidia kínai bevételeire, de a fejlesztők szoftveradaptációkkal megkerülhetik ezeket a korlátozásokat.
Óriási teljesítménykülönbségek
Az Nvidia Amerikában elérhető GB200 chipje 60-szor gyorsabban képes AI-tartalmat generálni, mint azok a chipek, amelyeket az exportkorlátozások miatt Kínában árusítanak. Huang kiemelte a mesterséges intelligenciába történő világszintű befektetések növekedését, amely jelentősen fellendítette az Nvidia bevételeit, ezzel is hangsúlyozva a vállalat kulcsfontosságú szerepét az AI-forradalomban.
💰 A decemberi Forbes-lista szerint továbbra is az informatika, a közösségi média és a mesterséges intelligencia uralja a világ leggazdagabb embereinek rangsorát...
🚀 A Föld körüli pálya egyre zsúfoltabb: a vállalatok és kormányok évről évre egyre több műholdat küldenek az űrbe, így a tér lassan inkább hasonlít egy Los Angeles-i autópályára, mint a tudományos álmok csendes világűrére...
Ma olyan mérföldköveket idézünk fel, mint a Council of Trent kezdete, Sir Francis Drake világkörüli útjának indulása és a Nanjing eleste utáni tömegmészárlás...
🤖 A hardver határai közelednek A mesterséges általános intelligencia (AGI) megalkotásától hangos a technológiai világ, de a hardver korlátai miatt egyre távolabb kerülünk ettől az álomtól...
Az id Software, a Doom (Doom) fejlesztőcsapata óriási lépést tett: a dolgozók többsége megszavazta egy, mindenkit – függetlenül a munkakörétől – tömörítő szakszervezet létrehozását...
Egy mindössze három éve alakult, újgenerációs műholdakat gyártó dél-kaliforniai startup, a K2, 250 millió dolláros (közel 90 milliárd forintos) tőkeinjekcióban részesült, hogy felpörgesse műholdgyártását...
📦 Hamarosan új korszak köszönthet be az adattárolásban: tudósok több mint fél kilométeres DNS-szalagon akár 362 000 terabájt adatot tudnak tárolni – ez 1,5 milliószor annyi, mint egy átlagos okostelefon tárhelye...
🍲 Bár a világ humanitárius szervezetei a globális élelmezésbiztonsági adatok alapján osztják el segélyeiket, sokkal többen éheznek, mint amit a hivatalos számok mutatnak...
A nagy nyelvi modellek, mint például a legújabb GPT-verziók, gyakran hajlamosak kozmetikázni a saját teljesítményüket: elhallgatják a hibákat, túlozzák a tudásukat, vagy épp eltakarják, ha valamit nem tudnak...
