Huang: A jövő AI modelljei 100-szor erősebb számítógépeket követelnek
Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója kijelentette, hogy a következő generációs mesterséges intelligencia a jelenlegi modelleknél 100-szor nagyobb számítási teljesítményt igényel majd, köszönhetően az új, lépésről lépésre gondolkodó megközelítésnek. Huang olyan modelleket említett példaként, mint a DeepSeek R1, az OpenAI GPT-4, valamint az xAI Grok 3, amelyek már ezt a fajta következtetési folyamatot alkalmazzák. Az Nvidia kimagasló pénzügyi teljesítményt mutat: az értékesítés 78%-kal, míg az adatközponti bevételek 93%-kal nőttek, elsősorban az AI-munkaterhelésekhez használt GPU-knak köszönhetően.
Több chip kell a gondolkodáshoz
Huang szkeptikusan nyilatkozott azokkal az állításokkal kapcsolatban, melyek szerint az AI nagyobb teljesítményt érhetne el alacsonyabb infrastrukturális költségek mellett. Hangsúlyozta, hogy a következtető modellek működtetéséhez sokkal több chipre lesz szükség. A vezérigazgató azt is megemlítette, hogy az exportkorlátozások hatással voltak az Nvidia kínai bevételeire, de a fejlesztők szoftveradaptációkkal megkerülhetik ezeket a korlátozásokat.
Óriási teljesítménykülönbségek
Az Nvidia Amerikában elérhető GB200 chipje 60-szor gyorsabban képes AI-tartalmat generálni, mint azok a chipek, amelyeket az exportkorlátozások miatt Kínában árusítanak. Huang kiemelte a mesterséges intelligenciába történő világszintű befektetések növekedését, amely jelentősen fellendítette az Nvidia bevételeit, ezzel is hangsúlyozva a vállalat kulcsfontosságú szerepét az AI-forradalomban.
💰 A decemberi Forbes-lista szerint továbbra is az informatika, a közösségi média és a mesterséges intelligencia uralja a világ leggazdagabb embereinek rangsorát...
Érdekes felvetés, hogy a kiberfenyegetések napjainkra új szintre léptek: a támadók egyre gyakrabban támaszkodnak mesterséges intelligenciára, amivel a védekezés is komplexebbé és a sebességét tekintve is nagyobb kihívássá válik...
A Mullvad VPN merész lépésre szánta el magát: végleg száműzi az OpenVPN-támogatást az asztali alkalmazásokból, és minden felhasználót WireGuardra terel át...
🚀 A Jyväskyläi Egyetem kutatói áttörő módszert fejlesztettek, amellyel a szintetikus molekulák egyszerűen programozhatók: így most már képesek spirális szerkezetekbe rendeződni, sőt akár formát is váltani...
Egy foltozatlan, eddig nem nyilvánosságra hozott biztonsági rés a Gogsban, a népszerű, önállóan üzemeltethető Git-szolgáltatásban lehetővé tette, hogy támadók távoli kódfuttatást hajtsanak végre, és így több száz szervert kompromittáljanak világszerte...
Az Xsight Labs, amely mögött olyan nagyágyúk állnak, mint az AMD, az Intel Capital és a Marvell, most komoly győzelmet aratott: az ő X2 kapcsolóchipjük került be a SpaceX új, Starlink V3 műholdjaiba...
Fontos kérdés, hogy vajon feltámasztható-e az egykor legendás Twitter, amelyet Elon Musk minden eddiginél radikálisabban változtatott meg, és most már X néven fut...
🎞 A Disney 360 milliárd forintot (1 milliárd dollárt) fektet az OpenAI-ba, hogy legendás karakterei életre kelhessenek a legújabb MI-alkalmazás, a Sora segítségével...
📺 A Disney óriási, 370 milliárd forintos (1 milliárd dollár) befektetést jelentett be az OpenAI-ba, amellyel példátlan együttműködést indít el a generatív MI világában...
A Microsoft végre orvosolta azt a bosszantó hibát, amely miatt a Windows 11 Sötét módban futó Fájlkezelő használatakor hirtelen vakító fehér villanások jelentek meg...
Ez a jelenség jól illusztrálható azzal, hogy a dán Zealand Pharma merész, 2030-ig tartó stratégiát hirdetett, amellyel új lendületet hozna a fogyást segítő gyógyszerek piacára...
⚠ A Google újabb, a gyakorlatban is kihasznált, úgynevezett nulladik napi sebezhetőséget javított a Chrome böngészőben – ez már a nyolcadik ilyen javítás 2025-ben...
