Huang: A jövő AI modelljei 100-szor erősebb számítógépeket követelnek
Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója kijelentette, hogy a következő generációs mesterséges intelligencia a jelenlegi modelleknél 100-szor nagyobb számítási teljesítményt igényel majd, köszönhetően az új, lépésről lépésre gondolkodó megközelítésnek. Huang olyan modelleket említett példaként, mint a DeepSeek R1, az OpenAI GPT-4, valamint az xAI Grok 3, amelyek már ezt a fajta következtetési folyamatot alkalmazzák. Az Nvidia kimagasló pénzügyi teljesítményt mutat: az értékesítés 78%-kal, míg az adatközponti bevételek 93%-kal nőttek, elsősorban az AI-munkaterhelésekhez használt GPU-knak köszönhetően.
Több chip kell a gondolkodáshoz
Huang szkeptikusan nyilatkozott azokkal az állításokkal kapcsolatban, melyek szerint az AI nagyobb teljesítményt érhetne el alacsonyabb infrastrukturális költségek mellett. Hangsúlyozta, hogy a következtető modellek működtetéséhez sokkal több chipre lesz szükség. A vezérigazgató azt is megemlítette, hogy az exportkorlátozások hatással voltak az Nvidia kínai bevételeire, de a fejlesztők szoftveradaptációkkal megkerülhetik ezeket a korlátozásokat.
Óriási teljesítménykülönbségek
Az Nvidia Amerikában elérhető GB200 chipje 60-szor gyorsabban képes AI-tartalmat generálni, mint azok a chipek, amelyeket az exportkorlátozások miatt Kínában árusítanak. Huang kiemelte a mesterséges intelligenciába történő világszintű befektetések növekedését, amely jelentősen fellendítette az Nvidia bevételeit, ezzel is hangsúlyozva a vállalat kulcsfontosságú szerepét az AI-forradalomban.
A Palo Alto Networks vezérigazgatója, Nikesh Arora szerint ellenséges országok akár már 2029-ben, vagy még korábban is kvantumszámítógépekhez juthatnak...
📈 Az Nvidia részvényei csütörtökön több mint 5%-kal ugrottak meg a tőzsdenyitás előtti kereskedésben, miután a cég harmadik negyedéves eredményei jelentősen felülmúlták az elemzői várakozásokat...
A Nokia nagy átalakulásba kezd, és önálló vállalatba szervezi ki az MI-üzletágát, kevesebb mint egy hónappal azután, hogy az Nvidia 370 milliárd forinttal (1 milliárd dollár) szállt be a cégbe a 6G fejlesztése érdekében...
🛠 Az európai adatbiztonság szintet lép: a Microsoft, az SAP tulajdonában lévő Delos Cloud és a francia Bleu összefogtak, hogy még válsághelyzetekben is zavartalan maradjon az EU-ban a felhőszolgáltatás...
Annak vizsgálata, hogyan lehet új életet lehelni azokba a T-sejtekbe a daganatos megbetegedések elleni harcban, amelyek feladata a rákos sejtek elpusztítása...
A Stuttgarti Egyetemen német kutatók eddig lehetetlennek hitt lépést tettek a jövő kvantuminternete felé: két különböző, fizikailag elválasztott fényforrás – úgynevezett kvantumpontok – fotonjai között sikerült kvantumteleportációt megvalósítani...
A Target mostantól lehetőséget ad arra, hogy a karácsonyi roham közepén akár beszélgetés közben is lebonyolíthasd a vásárlást: a ChatGPT-n keresztül már nemcsak ajánlásokat kérhetsz, hanem konkrétan be is pakolhatsz termékeket a kosárba, majd fizethetsz, mindezt az alkalmazás elhagyása nélkül...
🧠 Egy lényeges szempont, hogy a Google új fejlesztése, a Scholar Labs nevű MI-alapú keresőeszköz mostantól nem csupán kulcsszavak alapján keres tanulmányokat, hanem a felhasználók összetettebb kutatási kérdéseire próbál releváns tudományos eredményeket ajánlani...
Korábban láthatatlan fényállapotokat sikerült most először láthatóvá és szabályozhatóvá tenni: áttörés született a fotonika és a kvantumtechnológia területén, amely új távlatokat nyit a szupergyors fotonika, a chipbe épített kvantumkommunikáció és a kétdimenziós (2D) anyagok eddig elérhetetlen kvantumállapotainak vizsgálata előtt...
Az új iPhone 17 széria egyik legnagyobb újítása az Apple saját fejlesztésű N1 vezeték nélküli chipje, amely leváltotta a korábbi Broadcom-megoldásokat...
