Huang: A jövő AI modelljei 100-szor erősebb számítógépeket követelnek
Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója kijelentette, hogy a következő generációs mesterséges intelligencia a jelenlegi modelleknél 100-szor nagyobb számítási teljesítményt igényel majd, köszönhetően az új, lépésről lépésre gondolkodó megközelítésnek. Huang olyan modelleket említett példaként, mint a DeepSeek R1, az OpenAI GPT-4, valamint az xAI Grok 3, amelyek már ezt a fajta következtetési folyamatot alkalmazzák. Az Nvidia kimagasló pénzügyi teljesítményt mutat: az értékesítés 78%-kal, míg az adatközponti bevételek 93%-kal nőttek, elsősorban az AI-munkaterhelésekhez használt GPU-knak köszönhetően.
Több chip kell a gondolkodáshoz
Huang szkeptikusan nyilatkozott azokkal az állításokkal kapcsolatban, melyek szerint az AI nagyobb teljesítményt érhetne el alacsonyabb infrastrukturális költségek mellett. Hangsúlyozta, hogy a következtető modellek működtetéséhez sokkal több chipre lesz szükség. A vezérigazgató azt is megemlítette, hogy az exportkorlátozások hatással voltak az Nvidia kínai bevételeire, de a fejlesztők szoftveradaptációkkal megkerülhetik ezeket a korlátozásokat.
Óriási teljesítménykülönbségek
Az Nvidia Amerikában elérhető GB200 chipje 60-szor gyorsabban képes AI-tartalmat generálni, mint azok a chipek, amelyeket az exportkorlátozások miatt Kínában árusítanak. Huang kiemelte a mesterséges intelligenciába történő világszintű befektetések növekedését, amely jelentősen fellendítette az Nvidia bevételeit, ezzel is hangsúlyozva a vállalat kulcsfontosságú szerepét az AI-forradalomban.
Az Android eddig is sokkal hatékonyabban kezelte az értesítéseket, mint az iOS, ami nemcsak az alkalmazások újításaiban, hanem a testreszabási lehetőségekben is megmutatkozik...
A globális villamosenergia-rendszer nagy fordulóponthoz érkezett: 2025 végére a megújuló energiaforrások a teljes elektromos kapacitás közel felét adták világszerte, elsősorban a napenergia robbanásszerű növekedésének köszönhetően...
Beszédes asszisztens, gyors rendelés Az új Alexa Plus már képes az Uber Eats és a Grubhub felületein keresztül ételt rendelni, ehhez azonban a megfelelő eszközre lesz szükséged...
A világ egyik legnagyobb orvostechnológiai cége, a Stryker Corporation, három héttel egy jelentős kibertámadás után ismét teljes kapacitással működik...
⚡ Az MI fejlődése elképesztő tempót diktál, de valójában még senki sem tudja pontosan, mikor és hogyan fordítja majd fel a munka világát, a termelékenységet vagy az üzleti versenyt...
Április elseje most tényleg nagy dobás: nemcsak hogy indul a tavasz, meg persze az áprilisi tréfák, de ma este felbukkan a tavasz első, úgynevezett Rózsaszín Holdja (Pink Moon) – mégpedig egészen különleges időpontban...
📺 Végre elköszönhetsz a Samsung-féle okos vargabetűktől! Mostantól a Samsung tévéd önállóan képes együttműködni a Google Casttal, így nem kell többé kerülgetned a Smart View trükközéseit...
🔒 A kriptopénzek világában a legtöbben már hallottak rémtörténeteket elvesztett tokenekről, feltört számlákról vagy egyenesen teljes tőzsdék összeomlásáról...
🤔 Többek között az utóbbi évek mesterséges intelligencia (MI) hullámai mögött álló nagy nyelvi modellek (LLM-ek) néhány ponton messze elmaradnak az emberi logikai gondolkodás szintjétől...
Jellemző példa erre, hogy a Cisco több súlyos és kritikus hibát javított, köztük egy Integrated Management Controller (IMC) hitelesítés-megkerülési hibát, amellyel támadók adminisztrátori jogokat szerezhetnek...
Különösen igaz ez akkor, ha a vállalatok elhanyagolják a rendszeres frissítéseket: jelenleg több mint 14 000 F5 BIG-IP Access Policy Manager példány van közvetlenül kitéve kritikus távoli kódfuttatási (RCE) sebezhetőségnek az interneten...
