Huang: A jövő AI modelljei 100-szor erősebb számítógépeket követelnek
Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója kijelentette, hogy a következő generációs mesterséges intelligencia a jelenlegi modelleknél 100-szor nagyobb számítási teljesítményt igényel majd, köszönhetően az új, lépésről lépésre gondolkodó megközelítésnek. Huang olyan modelleket említett példaként, mint a DeepSeek R1, az OpenAI GPT-4, valamint az xAI Grok 3, amelyek már ezt a fajta következtetési folyamatot alkalmazzák. Az Nvidia kimagasló pénzügyi teljesítményt mutat: az értékesítés 78%-kal, míg az adatközponti bevételek 93%-kal nőttek, elsősorban az AI-munkaterhelésekhez használt GPU-knak köszönhetően.
Több chip kell a gondolkodáshoz
Huang szkeptikusan nyilatkozott azokkal az állításokkal kapcsolatban, melyek szerint az AI nagyobb teljesítményt érhetne el alacsonyabb infrastrukturális költségek mellett. Hangsúlyozta, hogy a következtető modellek működtetéséhez sokkal több chipre lesz szükség. A vezérigazgató azt is megemlítette, hogy az exportkorlátozások hatással voltak az Nvidia kínai bevételeire, de a fejlesztők szoftveradaptációkkal megkerülhetik ezeket a korlátozásokat.
Óriási teljesítménykülönbségek
Az Nvidia Amerikában elérhető GB200 chipje 60-szor gyorsabban képes AI-tartalmat generálni, mint azok a chipek, amelyeket az exportkorlátozások miatt Kínában árusítanak. Huang kiemelte a mesterséges intelligenciába történő világszintű befektetések növekedését, amely jelentősen fellendítette az Nvidia bevételeit, ezzel is hangsúlyozva a vállalat kulcsfontosságú szerepét az AI-forradalomban.
Az űrutazás emberi kihívásai túlmutatnak a technológián: az alapvető testi folyamatokat is újra kell gondolni a Földtől távol, legyen szó étkezésről, alvásról, vagy éppen a menstruációról...
Decemberben a Game Pass kínálata igazi csemegéket tartogat. A legnagyobb durranás kétségtelenül a Mortal Kombat 1, amely december 10-től érhető el az Ultimate és Premium előfizetők számára...
💫 Az univerzum egyik legérdekesebb jelensége a fehér törpék világa: ezek a csillagmaradványok akkor születnek, amikor egy csillag már nem termel energiát magfúzió útján...
Külön említést érdemel, hogy egy újabb súlyos hiba miatt a Google Antigravity nevű MI-fejlesztőeszköze egy felhasználó teljes D: meghajtóját törölte, helyreállítási lehetőség nélkül...
A YouTube új arcfelismerő eszköze, amely a feltöltők biometrikus adatait használja fel az MI-alapú deepfake videók azonosítására, komoly aggodalmakat váltott ki szakértők és tartalomgyártók körében...
1964. december 2-án a San Francisco-öböl térségében egy szerény, szakmai találkozón Gordon Moore számítástechnikus letette a félvezetőipar alapjait: megszületett a ma már legendás Moore-törvény...
A Kaliforniai Egyetem irvine-i campusán (UC Irvine) egy kutatócsoport olyan eddig ismeretlen kvantumállapotot fedezett fel, amely akkor jön létre, amikor az elektronok és a pozitív töltésű, ún...
Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója vészhelyzetet rendelt el a cégnél, miután a Google és más riválisok, például az Anthropic, gyors ütemben felzárkóztak a mesterséges intelligencia (MI) fejlesztésében...
A SoftBank alapítója, Masayoshi Son elárulta, mennyire megrázta, hogy kénytelenek voltak eladni az Nvidia-részvényeiket: szó szerint sírva vált meg a papíroktól...
A svájci adatvédelmi hatóságok szerint a nagy techcégek felhőszolgáltatásai, mint a Microsoft 365, az AWS és a Google Cloud, nem biztosítják a megfelelő végpontok közötti titkosítást...
