Huang: A jövő AI modelljei 100-szor erősebb számítógépeket követelnek
Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója kijelentette, hogy a következő generációs mesterséges intelligencia a jelenlegi modelleknél 100-szor nagyobb számítási teljesítményt igényel majd, köszönhetően az új, lépésről lépésre gondolkodó megközelítésnek. Huang olyan modelleket említett példaként, mint a DeepSeek R1, az OpenAI GPT-4, valamint az xAI Grok 3, amelyek már ezt a fajta következtetési folyamatot alkalmazzák. Az Nvidia kimagasló pénzügyi teljesítményt mutat: az értékesítés 78%-kal, míg az adatközponti bevételek 93%-kal nőttek, elsősorban az AI-munkaterhelésekhez használt GPU-knak köszönhetően.
Több chip kell a gondolkodáshoz
Huang szkeptikusan nyilatkozott azokkal az állításokkal kapcsolatban, melyek szerint az AI nagyobb teljesítményt érhetne el alacsonyabb infrastrukturális költségek mellett. Hangsúlyozta, hogy a következtető modellek működtetéséhez sokkal több chipre lesz szükség. A vezérigazgató azt is megemlítette, hogy az exportkorlátozások hatással voltak az Nvidia kínai bevételeire, de a fejlesztők szoftveradaptációkkal megkerülhetik ezeket a korlátozásokat.
Óriási teljesítménykülönbségek
Az Nvidia Amerikában elérhető GB200 chipje 60-szor gyorsabban képes AI-tartalmat generálni, mint azok a chipek, amelyeket az exportkorlátozások miatt Kínában árusítanak. Huang kiemelte a mesterséges intelligenciába történő világszintű befektetések növekedését, amely jelentősen fellendítette az Nvidia bevételeit, ezzel is hangsúlyozva a vállalat kulcsfontosságú szerepét az AI-forradalomban.
Sir Roger Penrose brit matematikus és elméleti fizikus, aki a fekete lyukak szingularitásának és az általános relativitáselmélet új matematikai alapjainak feltárásáért kapott Nobel-díjat, az 1970-es években sokkoló, a tudományos világot megosztó tézist közölt...
Rapa Nui, ismertebb nevén Húsvét-sziget, évszázadok óta rejtély övezi. Az apró, elszigetelt csendes-óceáni sziget mintegy 1000 óriási kőszoborral, a moai-szobrokkal tűnik ki, melyek mérete és száma egyaránt zavarba ejtő...
💸 A Best Buy weboldala éppen a legnagyobb fekete pénteki akciók idején omlott össze, miközben több ezren próbáltak kedvezményes iPadeket, QLED 4K tévéket és Windows laptopokat lecsapni...
A világ két óriása, a Digital Realty és az Equinix harcol a skandináv atNorth adatközpont-hálózatért, amelyet a svájci Partners Group 2021-ben vásárolt fel...
Egyre nagyobb teret nyer az MI a tudományos világban: a jövő évi International Conference on Learning Representations (ICLR) beadott bírálatainak elemzése szerint minden ötödik szakmai bírálat teljes egészében MI által készült...
A Siemens Mobility elnyerte a chilei EFE Trenes de Chile nemzeti vasúttársaság szerződését, hogy megvalósítsa az ország első ETCS 2-es szintű vasúti irányítórendszerét...
💸 A Google népszerű, MI-alapú képgenerátora, a Nano Banana mostantól naponta csak kétszer használható ingyenesen, mert a vállalat alig bírja kiszolgálni a rohamot...
🧠 A modern vegyipar egyik legnagyobb kihívása, hogy az alapvető, katalizátorral gyorsított kémiai reakciókat általában drága és nehezen hozzáférhető átmenetifémek – például a palládium, a ródium vagy a platina – segítségével végzik...
📢 Érdemes megérteni, mi áll a Siemens és az amerikai VMware között zajló jogi csatározás hátterében: a vita középpontjában több százmillió forintnyi, állítólag ki nem fizetett szoftverlicencek állnak, amelyeket a VMware anyavállalata, a Broadcom kér számon a német ipari óriáson...
Több mint hét éve indult el az Airbus nagy áttörési kísérlete: a vállalat több mint 100 000 dolgozóját akarta átszoktatni a Microsoft Office termékeiről a Google Workspace-re...
ChatGPT böngészik, kódot ír, képeket elemez, de ha megkérdezed, hány óra van, vagy eltalálja, vagy magabiztosan téved, vagy egyszerűen udvariasan visszautasítja a választ...
Az Epic Games vezérigazgatója, Tim Sweeney szerint a Steamnek és más játékáruházaknak el kellene hagyniuk a “Made with AI” (MI-vel készült) címkéket, mert az MI-használat hamarosan teljesen általánossá válik a játékfejlesztésben...
