Árulkodó nyelvi jelek
Sun és kollégái egy olyan gépi tanulási modellt fejlesztettek ki, amely öt népszerű LLM kimenetét elemezte, és 97,1%-os pontossággal tudta megkülönböztetni őket egymástól. A gépi tanulási modelljük minden egyes LLM-re jellemző egyedi nyelvi furcsaságokat tárt fel.
A ChatGPT modellje például hajlamosabb a “hasznosít” szó használatára, mint más modellek. A Google modellje előszeretettel mondja azt, hogy “bizonyosan”. A Google modellje gyakran vezeti be következtetéseit az “alapvetően” szóval, míg az Anthropic modellje túlzottan használja az olyan kifejezéseket, mint a “… szerint” és “a szöveg szerint”, amikor forrásaira hivatkozik.
Egyedi stílusjegyek
Az xAI modellje kitűnik azzal, hogy diskurzívabb és didaktikusabb, gyakran emlékezteti a felhasználókat, hogy “emlékezzenek” a kulcspontokra, miközben végigvezeti őket az érveken olyan kifejezésekkel, mint “nemcsak” és “hanem … is”.
“Az írás, a szóválasztás, a formázás mind különböző,” mondja Yida Yin, a Kaliforniai Egyetem (Berkeley) kutatója és a tanulmány társszerzője. “Nem csak azt lehet megállapítani nagy biztonsággal, hogy MI-írta-e a szöveget, de azt is, hogy melyik MI.”
