ChatGPT felhasználók buktak le kémkedéssel és propaganda gyártással

Az OpenAI nemrég azonosított és letiltott több felhasználói fiókot, amelyek rosszindulatú kampányokban vettek részt. A “Peer Review” és “Sponsored Discontent” fedőnevű kampányok feltehetően Kínából indultak. Az OpenAI közlése szerint ezek a fiókok az OpenAI és egy másik amerikai mesterséges intelligencia labor modelljeit használták megfigyelési műveletekhez és Amerika-ellenes tartalmak generálásához.

A Mesterséges Intelligencia mint fegyver

A mesterséges intelligencia hatékony eszközzé vált a rosszindulatú szereplők kezében, akik a választások manipulálására és a demokrácia aláásására használják fel instabil vagy politikailag megosztott országokban. Az államilag támogatott kampányok előszeretettel használják ki ezt a technológiát céljaik elérésére.

Kínai megfigyelőrendszer nyugati tüntetések ellen

A “Peer Review” kampány során mesterséges intelligenciát használtak részletes leírások generálására, amelyek egy közösségi média figyelő eszköz értékesítési anyagainak tűntek. Állításuk szerint ezzel a nyugati tüntetésekről készítettek valós idejű jelentéseket a kínai biztonsági szolgálatoknak. A megfigyelési kampány részeként a modelltől kódszerkesztési és hibakeresési segítséget is kértek, valamint promóciós anyagokat generáltak a feltételezett AI-alapú közösségi média megfigyelő eszközökhöz. Az OpenAI azonban nem talált a kampányhoz köthető közösségi média bejegyzéseket.

Amerika-ellenes propaganda Latin-Amerikában

A “Sponsored Discontent” kampányban résztvevő ChatGPT fiókokat angol nyelvű kommentek és spanyol nyelvű hírcikkek generálására használták. A tartalmak “spamouflage” jellegű, Amerika-ellenes retorikát alkalmaztak, feltehetően Latin-Amerikai országokban – köztük Peruban, Mexikóban és Ecuadorban – való elégedetlenség szítására. Nem ez az első eset, hogy kínai állami szereplők “spamouflage” taktikát alkalmaznak dezinformáció terjesztésére. 2024 végén egy olyan hálózatot lepleztek le, amely több ezer AI-generált képet és videót tartalmazott, többnyire gyenge minőségű és hamis információkkal.