Az új Tiny Aya megérkezett: az MI, ami mindenhol beszél

A Cohere új, Tiny Aya nevű nyílt forráskódú, többnyelvű MI-modelljei mostantól bárki számára elérhetők. Ezek a modellek több mint 70 nyelvet támogatnak, köztük olyan dél-ázsiaiakat is, mint a bengáli, hindi, pandzsábi, urdu, gudzsaráti, tamil, telugu és maráthi. Mindezt úgy, hogy az MI akár egy hétköznapi laptopon is képes működni, állandó internetkapcsolat nélkül.

Változatok minden régióra

A modellcsalád alapja egy 3,35 milliárd paraméterből álló modell, amely már önmagában is jelentős kapacitást biztosít. Továbbá elérhető a TinyAya-Global, amely utasításkövetésre hangolt, vagyis olyan alkalmazásokhoz készült, ahol sokféle nyelvű kommunikációra van szükség. Emellett speciális régiós verziók is születtek: a TinyAya-Earth afrikai nyelvekre, a TinyAya-Fire dél-ázsiaiakra, a TinyAya-Water pedig az ázsiai, nyugat-ázsiai és európai nyelvekre optimalizált. Így minden modell pontosabban ragadja meg a nyelvi sajátosságokat és a helyi kulturális árnyalatokat.

Könnyű elérés, offline is működik

A Cohere csapata 64 darab H100 GPU-t használt a modellek betanításához, amely meglepően szerény szám az iparági átlaghoz képest. Ezek a modellek kifejezetten azoknak készültek, akik olyan alkalmazásokat fejlesztenek, ahol az anyanyelvi kommunikáció kiemelt fontosságú – így például az offline fordítást is lehetővé teszik. Ráadásul az alacsony hardverigény miatt ezek a rendszerek akár egyszerűbb eszközökön is futtathatók, folyamatos internetkapcsolat nélkül. India, ahol rengeteg nyelv él egymás mellett, különösen profitálhat ebből, hiszen sokféle nyelvi alkalmazás válik elérhetővé stabil internetkapcsolat nélkül.

Szabadon letölthető és továbbfejleszthető

Az MI-modellek a népszerű Hugging Face platformon és a Cohere saját rendszerében is elérhetők, illetve letölthetők Kaggle-ről és Ollamáról is. A Cohere közzéteszi a modellhez tartozó oktató- és értékelési adatbázisokat, valamint technikai beszámolót is ígér a betanítás módszertanáról. Az MI-világ ezen újdonsága így nemcsak a fejlesztők és a kutatók, hanem a nyelvi közösségek számára is erőforrás lehet.

2025, adrienne, techcrunch.com alapján