Az MI végre nemcsak néz, hanem érez is

A mesterséges intelligencia korszakváltáshoz érkezett: két úttörő megoldás csendben, de alapjaiban írhatja át az általános mesterséges intelligencia (ÁMI, angolul General AI) fejlődési pályáját. Ezek az újítások közelebb hozzák azt az MI-t, amely már hozzánk hasonlóan tanul és alkalmazkodik.

Az érzékelés határain túl: WildFusion

A mostanáig ismert MI-rendszerek leggyakrabban kizárólag a látásra építettek – a gépek kameráikon keresztül érzékelik a világot. Azonban a WildFusion nevű fejlesztés ezt a paradigmát robbantja fel: a négylábú robot nemcsak lát, hanem érez is. A kamerán kívül mikrofonokat, tapintás- és rezgésérzékelőket is kapott, így például hang alapján meg tudja különböztetni a száraz levelet a nedves homoktól, a nyomás és ellenállás mérésével pedig stabilabban mozog. Az összes begyűjtött adatot egyesíti, azaz „fúzionálja”, így folyamatosan javul a teljesítménye. A jövőben a fejlesztők hő- és páratartalom-érzékelést is be fognak kapcsolni.

Ahogy egyre gazdagabb és integráltabb adatforrások dolgoznak egy MI-ben, az közelebb kerül a valódi Általános MI-hez is.

Tanulni tanulás emberi felügyelet nélkül

Az MI áttörésének másik főszereplője egy olyan új technológia, amely lehetővé teszi, hogy társalgó robotok saját magukat képezzék, minimális emberi jelenlét mellett. Eddig minden felhasználói helyzetet emberi trénernek kellett felügyelnie, de most az MI képes szimulációkban gyakorolni, és önállóan fejleszteni társas készségeit. A robotok így már maguktól kezdenek például emberi arcokat nézni beszélgetés során, vagy a helyes gesztusokra reagálni, pont úgy, ahogy mi is megtanuljuk idővel, mire érdemes figyelni egy társas helyzetben.

Ez a módszer forradalmasíthatja a társas MI fejlődését, és igazán látványos fejlődési sebességet hozhat el – míg valakinek ez a kilátás izgalmas, másoknak talán ijesztő.

Kiugrás a célzott MI-robotikából

A táncoló humanoidok és robotkutyák mindeddig főként egyetlen célra lettek optimalizálva. Ezek bámulatos eszközök, de rendkívül szűk feladatra készültek. Az új fejlesztések viszont azt jelentik: az MI képes egyre összetettebb élményeit összegezni és tanulni belőlük, ami mindent megváltoztat abban, ahogyan az MI jelen van és jelen lesz a világunkban. A mostani áttörések, a hozzájuk kapcsolódó kutatásokkal és fejlesztésekkel együtt, radikálisan előrehozhatják az általános MI eljövetelét – talán nem is olyan sokára, mint gondolnánk.

2025, adrienne, www.fastcompany.com alapján