Az MI már nemcsak játszik: nyomozóként működik
Egy friss kutatásban (ETH Zürich, Anthropic, Machine Learning Alignment and Theory Scholars) fejlesztők MI-alapú ügynökrendszert építettek. Az ügynökök emberi nyomozókhoz hasonlóan böngészik az internetet: szöveges posztokat, kommentsorokat vagy válaszokat elemeznek, hogy rájöjjenek, ki állhat egy-egy névtelen felhasználó mögött. A módszer messze felülmúlja a hagyományos adatkapcsoló megoldásokat, hiszen a mesterséges intelligencia akár több millió fiókot képes gyorsan átkutatni, és halászni a stílusjegyek, személyes információk és időzítési szokások között.
Így működik: a rendszer a posztokat, válaszokat, kommenteket apró nyomokként kezeli. Figyeli az írásmódot, az életrajzi utalásokat, a posztolás gyakoriságát és idejét. Az így összegyűjtött jellemzőket hasonlítja össze más fiókokéval, a legvalószínűbb egyezéseket részletesen megvizsgálja, és végül kialakít egy szűk listát a lehetséges valódi személyekből.
Kísérletek a Redditen, LinkedInen, szakmai fórumokon
Az MI-t nem gyanútlan felhasználókon, hanem nyilvánosan elérhető fórumadatbázisokon tesztelték: Hacker News, LinkedIn, Reddit-alfiókok, illetve az Anthropic által készített kutatói interjúkészleteken. Például a Reddit-kísérlet során névtelenített fiókokat párosítottak össze egymással filmtematikájú bejegyzések alapján. Ha valaki csak egyetlen filmet említett, az MI 3%-os sikerrel találta meg ugyanazt a szerzőt másik fiókban. Tíz vagy több filmnél azonban a találati arány már közel 50% volt.
A kutatói felmérés során is sikerrel járt: 125 résztvevőből 9-et azonosított az MI, mindössze a válaszaikban lappangó információkból építve profilt, majd publikus netes nyomokat keresve. Például ha valaki brit angolt írt, említette, hogy PhD-hallgató, fizikusi háttérrel rendelkezik, jelenleg a biológiában dolgozik – már elég nyom akadhat a leszűkítéshez.
Másként fogalmazva: percek alatt végezhető el, ami korábban órákig is eltarthatott, még egy rutinos nyomozónak is. És nem zárható ki annak a lehetősége, hogy ahogy nő a hozzáférhető adatmennyiség, tovább javul a technológia, vagyis online álnéven egészen más – új – dimenziót kap a kockázat.
A technika olcsó, a kockázat óriási
A szövegmodellekhez képest minden információ, amit az MI felfedezett, elvileg egy jól képzett embernek is a kezébe akadhatott volna. A különbség csak az, hogy az automatizált rendszer összehasonlíthatatlanul gyorsabb, olcsóbb és szélesebb körűen alkalmazható: egy futtatás költsége 360–1440 forint között mozog személyenként, és maga a kísérlet összesen például 720 ezer forintból kijött.
Manapság tehát sokkal alacsonyabb a belépési küszöb, így akár cégek, akár rosszindulatú szereplők is bevethetik ezeket a módszereket. Nem kizárható, hogy a társadalom eddig szinte láthatatlan csoportjai is könnyedén célpontokká válhatnak.
Nincs veszve minden, de óvatosnak kell lenni
A szakértők szerint nem szabad túldramatizálni az eredményeket: az MI-modellek még nem közelítik meg az emberi szintet bonyolult, kontextusfüggő esetekben, és a kísérleteket is erősen laboratóriumi, kontrollált környezetben futtatták. Ráadásul a tényleges forráskód és az algoritmus sem került nyilvánosságra etikai és jogi aggályok miatt, és nem is éles adatbázisokon tesztelik a rendszert.
Aki már eleve tudatos az anonimitásban – például tisztán elkülönített fiókokat tart fenn, minimalizálja a személyes adatokat, elkerüli az időzónához köthető aktivitásmintákat –, annak a kockázata bár csökkent, de nem nullázódott. Aki viszont hanyagabb az online többes személyazonossággal, mostantól legyen sokkal elővigyázatosabb.
Kinek a felelőssége?
A kutatók hangsúlyozzák, nemcsak a felhasználók dolga vigyázni magukra: az MI-laboroknak figyelniük kell, mire használják a technológiájukat, és gondoskodniuk kell róla, hogy például ne lehessen embereket tömegesen leleplezni. A közösségi felületeknek vissza kell szorítaniuk az adathalászatot és a tömeges adatkitermelést is. Másként fogalmazva: a technológia adott, a társadalmi szabályozás még várat magára.
Satoshi Nakamoto személye továbbra is titok marad – de egy egyszerű, névtelen bejegyzés a Redditen már közel sem olyan biztonságos, mint eddig hittük.
