Az MI-val turbózott robotok a dobozok mélyére is látnak
A láthatatlan tárgyak azonosítása hamarosan gyerekjáték lehet MI-alapú robotok számára. Az MIT kutatói egy mmNorm nevű új technológiát fejlesztettek ki, amely milliméterhullámú – vagyis a wifivel azonos frekvenciatartományú – jeleket használ, hogy pontosan feltérképezze a zárt dobozokban, fiókokban vagy akár falak mögött rejtőző tárgyak alakját. A rendszer jeleket visszaverő antennákat használ, így a robotok akkor is beazonosíthatják a tárgyakat, ha szabad szemmel semmit sem látnak.
Radar helyett tükröződés: forradalmi megközelítés
A hagyományos radartechnikák csődöt mondanak, amikor kisebb, részben takart tárgyakról van szó, ezek ugyanis csak elmosódott, alacsony felbontású képeket képesek előállítani. Az mmNorm ezzel szemben egy fizikai tulajdonságra, a tükröződés irányára – úgynevezett „felületnormálra” – támaszkodik. A rendszer nem pusztán azt vizsgálja, honnan verődnek vissza a jelek, hanem azt is, milyen szögben találkoznak a különféle antennákkal. Több különböző antennapozícióból így akár egy bögrét is el tud különíteni egy kanáltól vagy egy késtől, pusztán a visszaverődések elemzésével.
Pontosabb, mint valaha
A módszer több mint 60 különböző tárgyon bizonyított: 96%-os pontossággal rekonstruálja a formákat, miközben a legjobb korábbi rendszer csak 78%-ot ért el. Az mmNorm egyaránt jól kezeli a fából, műanyagból, üvegből és gumiból készült tárgyakat – csak a sűrű fémek vagy extravastag akadályok jelentenek még kihívást.
A technológia legnagyobb előnye, hogy a csomagok felbontása nélkül is ellenőrizhető lesz a tartalmuk, legyen szó katonai ellenőrzésről, áruraktározásról vagy akár életeket mentő kereső-mentő robotokról. Az mmNorm tulajdonképpen új szintre emelheti az MI-alapú robotok érzékelőképességét – végre eltűnhetnek az elveszett evőeszközök a konyhafiók mélyéről!
🤖 Különösen említést érdemel, hogy a vastagbélrák – amely az Egyesült Királyságban a negyedik leggyakoribb daganat, és a daganatos halálozás második fő oka – meglepő módon egyedi mikrobiális „ujjlenyomattal” rendelkezik...
🚗 Megérkezett a régóta várt iOS 26.4 frissítés, amely először teszi lehetővé harmadik féltől származó MI-chatbotok használatát az Apple CarPlay rendszerében...
Fizetős iOS appok és játékok, amik ingyenesek a mai napon. Dungeon Survival (iPhone/iPad)A játék minden alkalommal új, véletlenszerűen generált barlangszinteket kínál, így mindig más kaland vár...
A Nomad bemutatta legújabb Tracking Card Air-jét, amely már támogatja a Google Eszközkeresés (Find My Device) hálózatát is, és egyetlen töltéssel akár hét hónapig működik...
Megtörtént, amire minden űrrajongó régóta várt: négy bátor űrhajós elstartolt a floridai Kennedy Űrközpontból, és belekezdtek egy tíznapos, felsőkategóriás körútra a Hold körül...
Több mint félmillió sornyi forráskód szivárgott ki az Anthropic Claude Code MI-rendszeréből, amely eddig ismeretlen újításokat és rejtett funkciókat leplezett le...
Különösen igaz ez most, amikor a megújuló energia egyre nagyobb szeletet hasít ki a világ energiaellátásából, miközben a fosszilis energiahordozók továbbra is markánsan jelen vannak...
Két szoftveres kutató most különösen pimasz módon mutatta be, milyen gyorsan képes a modern mesterséges intelligencia egész nyílt forráskódú projekteket újjáalkotni...
✈ Végre megérkezett az a menüpont, amire mindenki vágyott: a United mostantól mutatja a beszállás előtti biztonsági ellenőrzések várakozási idejét az appban – vagyis, ha épp eszméletlenül hosszú sorok kígyóznak, pontosan tudhatod, mennyit fogsz unatkozni multitasking közben a poggyászoddal...
Japánban egyre komolyabban veszik a lebegő adatközpontok fejlesztését. A Mitsui OSK Lines (MOL) és a Hitachi most együttműködést kötött, hogy 2027-re egy használt hajóból alakítsanak ki egy úszó szerverfarmot, amely hűtéséhez tengervizet vagy folyóvizet használna...
Április 2. tele van fordulópontokkal: Florida első európai észlelése, a Falkland-háború kirobbanása, Haile Selassie trónra lépése és nagy port kavart terrortámadások, illetve merényletek formálták a világot...
Mitchell H. Katz, a New York-i egészségügyi óriás, a NYC Health + Hospitals vezérigazgatója szerint, ha mesterséges intelligencia végezné az elsődleges radiológiai értékeléseket, jelentős összegeket lehetne megtakarítani...
