Az adatok rendezetlensége hátráltatja az MI-t
Az adatmegfigyelés ma még leginkább esetleges, utólagos tűzoltás, a szervezeti adatok szigetszerűen, rendszerezetlenül gyarapodnak. A hatékony megfigyelési rendszernek proaktívnak, automatizáltnak és a teljes adat-életciklust átfogónak kellene lennie: az adatbevitel, a feldolgozás és az MI-alapú felhasználás minden szakaszára ki kellene terjednie – így a problémák azonnal felismerhetők és javíthatók lennének, mielőtt a termelési rendszerekbe kerülnének.
Komoly akadály a szakemberhiány és a pénzhiány
A cégek többségénél még nincs automatizált, beágyazott adatminőség-ellenőrzés, mivel szakember- és forráshiány nehezíti a fejlesztéseket. Közben a strukturálatlan adatbevitel aránya nő, ahogy a generatív MI-alkalmazások, például a visszakeresést kiegészítő generálás (Retrieval Augmented Generation – RAG) is terjednek – ennek ellenére kevesebb mint minden harmadik cég hasznosítja ténylegesen strukturálatlan adatait.
Minden a jól szervezett adatokon múlik
A legsikeresebb csapatok ma már közvetlenül az adatmérnöki és adatkormányzási folyamatokba építik be az adatmegfigyelést. Így megbízhatóbbá válik az adathasználat, gyorsabb és pontosabb döntések születnek, valamint csökkenthető az üzleti kockázat is.
