Az MI nem gondolkodik helyettünk, de kié a felelősség

Az MI nem gondolkodik helyettünk, de kié a felelősség
A legújabb, egyre kifinomultabb MI-modellek elképesztő gyorsasággal és pontossággal írnak szövegeket, egyre kevesebb hibával vagy valótlansággal. Ennek azonban komoly ára van: ha egy tanulmány végére már nem lehet megmondani, vajon tényleg a diák gondolkodott-e rajta, az érdemjegy és a diploma is kiüresedik. Lényeges hangsúlyozni, hogy a probléma nem marad meg a tantermek falai között. Olyan területeken, mint a jog, az orvoslás vagy akár az újságírás, az emberek abban bíznak, hogy emberi mérlegelés, szaktudás áll a döntések mögött – például egy beteg joggal várja el, hogy a neki felírt gyógyszer valóban tapasztalatra épül. Ma már az MI nap mint nap támogatja a szakemberek döntéseit. Még ha kicsi is az MI szerepe, a külső szemlélő nem tudja, hogy valóban a szakértő dolgozott, vagy csak néhány promptot írt be. Ezzel szemben ami elvész, az a felelősség: az a bizonyosság, hogy az intézmény vagy az egyén valóban kezeskedik azért, amit jóváhagy. Mindez ráadásul olyan korban, amikor a bizalom egyre törékenyebb.

Tanulás az MI árnyékában: elveszett felelősség

A tanár–diák kapcsolat alapja a közös gondolkodás, ez most komoly nyomás alá került. Friss kutatások szerint az MI-t segítségül hívó diákok kevésbé érzik magukénak a saját munkájukat, miközben teljesítményük is romlik, például a szövegalkotás fő területein. A diákokat már kevésbé motiválja a tanulás, sokan úgy érzik, úgyis az MI írja meg helyettük, akkor minek egyáltalán nekifutni? A tanárok visszajelzései már nem biztos, hogy a diák saját gondolataira érkeznek. Lényeges hangsúlyozni, hogy ha egy tanuló MI-vel írja a beadandóját, könnyedén mondhatja: ha nem tetszik, nem én írtam.

Az egyetemek kapkodva keresnek megoldást: reflektív naplókat kérnek, vagy kötelezik a diákokat, hogy adják meg, pontosan milyen promptot használtak, milyen folyamat mentén dolgoztak. Több megoldást is kipróbáltam a saját óráimon, például hogy a diákok új beadási formátumokat találjanak ki. Csakhogy az MI már olyat is utánoz, amit ember még alig tud. Az új irány most a régi, jól ismert zárthelyi dolgozatok és szóbeli vizsgák felé mutat, bár ezek inkább a gyorsaságot, mintsem az átgondolt érvelést díjazzák.

A tiltás, figyelés sem megoldás: az MI olyan, mint a tiltott gyümölcs, amit azonnal elrejtünk, ha figyelnek. A detektorok minden billentyűt rögzítenek, minden változatot visszajátszanak, a tanárok digitális igazságügyi laborrá válnak, miközben a diákok úgy érzik, hogy megfigyelik őket. Következésképpen az MI szinte észrevétlenül szivárog be a mindennapokba.

Lényeges hangsúlyozni, hogy a nehézség nem abban rejlik, hogy az MI „erős” érveket tud felhozni – ezt bármilyen jó könyv vagy társ is megteszi. Az igazi kihívás az, hogy az MI folyton „súg”, és a tanár az utólag leadott beadandóból nem tudja: a tanuló csak visszhangozta a javaslatokat, vagy tényleg beépítette azokat a saját gondolkodásába.

Új protokoll: bizonyítottan emberi gondolatok

Általános az a vélekedés, hogy a diákok szívesen elkerülnék a valódi gondolkodás fáradtságát, pedig éppen ez tesz felelősségteljes szakemberré bárkit. Az MI nem vonható felelősségre, döntése kapcsán nincs számonkérhetőség. Egyetlen út marad: a gondolati folyamat igazolható kapcsolata a végeredménnyel.

Képzeljünk el egy tantermi platformot, ahol a tanár döntheti el, milyen feltételekkel használható MI egy-egy feladatnál. Egy filozófiai esszét például „MI-mentes” módon kell megírni: a felület letiltja a másolást és az MI-hívásokat, csak piszkozat menthető. Másfelől egy programozási projekt esetén engedélyezett lehet az MI segítsége, de még beadás előtt kérdésekre kell válaszolni, például: Hogyan működik ez a kód? Amikor a diák elküldi a munkát, a rendszer digitális „igazoló zárjegyet” generál, mint egy hivatalosan lezárt boríték.

Lényeges hangsúlyozni, hogy itt nem az MI-nyomok keresgélése vagy a folyamatos megfigyelés a lényeg, hanem az, hogy az előre megadott feltételeket minden munka teljesítse, különben a platform nem engedi beadni.

Saját intézményemben már teszteljük ezt az „authorship protocolt”. Az MI-asszisztens rövid, beszélgetős kérdésekkel téríti vissza a diákot a gondolkodáshoz: Kifejtenéd érthetőbben a fő állításodat? Tudsz jobb példát? Az azonnali válaszokból és szerkesztésekből a rendszer képes lemérni, mennyire épül a végső változat valódi gondolatmenetre.

Minden tanár létrehozhatja a saját ellenőrzési protokollját, amelyről tanúsítvány készül – ezt aztán a felsőbb intézmények is elfogadhatják.

Emberi és MI-együttműködés: ki a felelős?

Hasonló törekvések tapasztalhatók például a kiadóknál is: ott már megjelentek az MI által generált szövegekre utaló címkék, amelyek azonban hitelesítés nélkül értéktelenek. Az igazi kérdés az, hogy ha MI segít, vajon tényleg elmélyült-e az adott szakember a témában?

Ezzel szemben a hagyományos tanúsítványok a kész művet hitelesítik, nem azt, hogy mögötte valódi emberi gondolkodás állt. Következésképpen, ha nem adunk a szakmáknak eszközt, amellyel ellenőrizhetik az MI használatának módját, az egész társadalom veszítheti el a bizalmát a „szakemberekben” és döntéseikben.

Az MI többé már nem csak eszköz: önálló, mindent átalakító szellemi közeg lett. Mindannyiunk érdeke, hogy ne sodródjunk benne céltalanul – ehhez nyitott, átlátható rendszerekre van szükség, amelyekben az emberi gondolkodásé marad a főszerep.

2025, adminboss, www.fastcompany.com alapján

  • Te szerinted jobb, ha mindent MI csinál, vagy inkább az emberek gondolkodjanak?
  • Te hogyan oldanád meg, hogy az emberek ne csaljanak MI-vel?
  • Neked mennyire számít, hogy tudod-e, ki írta a szöveget – ember vagy gép?



Legfrissebb posztok

MA 11:02

Legmenőbb angol szlengek 2025-re

mastige Londonban született reklámszó. Amikor azt akarod mondani, hogy egy termék egyszerre presztízs és tömegcucc — például egy olyan elektronikai kütyü, amit ugyan drágának tartanak, mégis rengetegen megveszik...



MA 15:46

Az MI bakija: Kamuhírekkel kevert szenátorbotrány a Google-nél

A Google kénytelen volt eltávolítani Gemma nevű MI-modelljét az AI Studio platformról, miután Marsha Blackburn amerikai szenátor panaszt tett: a rendszer hamis és súlyos vádakkal illette őt...



MA 15:37

Az 1 petabájtos SSD-k útja: a Meta új tárhelyvíziója

💾 A Meta új korszakot nyitna az adattárolásban és a GPU-kiszolgáló-infrastruktúrában, amikor 1 PB (1024 TB) kapacitású, E2 formátumú SSD-ket vezetne be...



MA 15:28

Az Nvidia óriási pénzzel dobja meg a Poolside-ot

Az Nvidia akár 360 milliárd forinttal is beszállhat a mesterséges intelligenciával foglalkozó Poolside nevű startupba...



MA 15:20

Amikor az állatvilág trükkösen félrevezeti az érzékelést

👀 Az optikai illúziók nem csupán az emberek kiváltsága: számos állat is észleli, sőt, ki is használja őket...



MA 14:46

Egy új vérteszt végre igazolja a krónikus fáradtság szindrómát

Tudósok a University of East Anglia és az Oxford BioDynamics közreműködésével olyan vértesztet fejlesztettek ki, amely 96 százalékos pontossággal képes kimutatni a krónikus fáradtság szindrómát (Myalgic Encephalomyelitis, ME/CFS)...



MA 14:38

A nagyvállalatok profitja már nem függ a dolgozók számától

📈 A technológiai szektorban drámai átalakulás zajlott le az elmúlt évtizedekben: már nem igaz, hogy a bevételnövekedéshez arányosan több dolgozóra van szükség...



MA 14:29

Új aranyláz, őrült roham a ritkaföldfémekért

Lényeges szempont, hogy a világgazdaság újabb nagy átalakuláson megy keresztül. Most nem az arany, nem az olaj, hanem a ritkaföldfémek pörgetik az árfolyamokat, és a befektetők szemében ezek értéke soha nem látott magasságokba emelkedik...

MA 14:19

Miért lassulhat az internet, a CGNAT mindannyiunkat érinti

📡 Ahogy rohamosan fogynak az IPv4-címek a világban, a szolgáltatók forradalmi, de nem problémamentes megoldáshoz fordultak: egyesek már több száz, vagy akár ezer felhasználót tesznek egyetlen IP-cím mögé a Carrier-Grade NAT (CGNAT) technológiával...



MA 14:03

Az Aqara G100 mindent tudó, olcsó biztonsági kamera

📺 A biztonsági kamerák piaca egyre zsúfoltabb, de kevés olyan eszköz akad, amely egyszerre ennyire megfizethető és sokoldalú, mint az Aqara legújabb modellje, a G100...

MA 13:46

Megjött az év legnagyobb Kickstarter-sikere: itt a Snapmaker U1

🚀 A Snapmaker végre bemutatta régóta várt U1 3D nyomtatóját, amely rekordot döntött a Kickstarteren: több mint 20 000 támogatóval közel 7,3 milliárd forintnyi előrendelést gyűjtött...

MA 13:28

Az önvezető taxik harca: a Baidu utolérte a Waymót

A Baidu Apollo Go szolgáltatása heti 250 ezer önvezető robotaxi-fuvart teljesít Kínában, így mostanra beérte az Alphabet Waymóját (Waymo), amely tavasszal szintén ekkora forgalmat jelentett be az Egyesült Államokban...

MA 13:19

Az MI-ügynökök védelme még mindig gyenge

🛡 Az utóbbi időben két új, figyelemre méltó tanulmány is napvilágot látott a nagy nyelvi modellek (LLM) biztonságával és a prompt injection támadásokkal kapcsolatban...



MA 13:10

A százévesek génje segíthet megőrizni a gyerekek egészségét

A gyerekeket korán elöregítő, progeria nevű ritka genetikai betegség elleni harcban új remény bontakozik ki...

MA 13:01

Az óceán mélyén tizennégy furcsa fajt fedeztek fel

🐬 Az óceánok változatos élővilággal büszkélkedhetnek, de a becslések szerint nagyjából kétmillió tengeri fajnak csak kis hányadát ismerjük hivatalosan...

MA 12:46

Az este majdnem teliholdat hoz – mit láthatsz most az égen?

🌓 Ma este a Hold fázisa növekvő domború (waxing gibbous). A Hold 94%-ban megvilágított, így az égen szinte igazi teliholdat láthatsz...



MA 12:29

Így kapcsolhatod ki az MI-t, visszavéve az irányítást

🔧 A mesterséges intelligencia (MI) rohamos térhódítása mindennapi életünk szinte minden szegletét érinti...



MA 12:22

Gauntlet: az igazi játéktermi őrület nyomában

A játék születése A Gauntlet 1985-ben jelent meg Ed Logg fejlesztésében, akinek a Centipede és az Asteroids is köszönhető...



MA 12:19

Az orkáknak most a fiatal nagy fehér cápa a kedvenc csemegéjük

Az orkapopulációk szokatlan vadászati technikára álltak rá a Kaliforniai-öbölben: fiatal nagy fehér cápákat támadnak meg, bénítanak le, majd kirántják azok tápanyagban gazdag máját...