Az MI-kutatók 76%-a szerint hiába a több chip, nem lesz emberfeletti robot
Az 1979-ben alapított AAAI nemzetközi tudományos társaság nemrégiben 25 MI-kutatóját kérdezte meg az MI-kutatás irányvonaláról, és meglepő eredmények születtek. A felmérés határozott elutasítást jelent a technológiai ipar régóta előnyben részesített módszerével szemben, amely nem más, mint a hardverek bővítése.
A pénz nem old meg mindent
A kutatók 76 százaléka szerint “valószínűtlen” vagy “nagyon valószínűtlen”, hogy a jelenlegi MI-megközelítések felskálázása elvezethet az általános mesterséges intelligencia (AGI) eléréséhez, amely olyan általános célú MI lenne, amely eléri vagy meghaladja az emberi megismerést. Stuart Russell, a Berkeley Egyetem számítástudósa szerint: “A skálázásba történő hatalmas beruházás, amelyeket nem kísér hasonló erőfeszítés a működés megértésére, számomra mindig is félrevezetőnek tűnt.”
A fejlődés korlátai
Tavaly novemberben jelentések szerint az OpenAI kutatói felfedezték, hogy GPT-nyelvmodelljük következő verziója kevesebb fejlődést mutat, bizonyos esetekben egyáltalán nem jobb az elődjénél. 2023 decemberében Sundar Pichai, a Google vezérigazgatója kijelentette, hogy a könnyű MI-eredmények kora “véget ért”, bár magabiztosan állította, hogy az iparág továbbra is képes lehet “folyamatosan növelni a léptéket”.
Olcsóbb, hatékonyabb megközelítéseket is vizsgálnak. Az OpenAI “gondolkodási időt” alkalmaz a legújabb modelljeinél, ahol az MI több időt tölt a legígéretesebb megoldás kiválasztásával. Ez olyan teljesítménynövekedést eredményezett, amelyet másként csak költséges felskálázással lehetett volna elérni. Arvind Narayanan, a Princeton Egyetem számítástechnikai kutatója szerint azonban ez a módszer “valószínűleg nem csodaszer”.
Erre utal többek között az, hogy a Fülöp-szigeteki központi bank szerint a világ egyik legnagyobb kriptotőzsdéje, a Binance, valamint helyi partnere, a BlockShoals Technologies Inc...
🥇 A szingapúri DBS Bank idén bejelentette, hogy 2026 második felétől már nemcsak az intézményi befektetők, hanem a hétköznapi ügyfelek is egyszerűen, új, digitális formában vásárolhatnak aranyat...
🤑 Erre utal többek között az is, hogy a tudomány mindmáig nem találta meg az egyértelmű választ arra, miként alakultak ki az első élő rendszerek a Földön...
Fontos kérdés, hogy mennyiben változtatja meg mindennapi vásárlási szokásainkat, ha a mesterséges intelligencia már nemcsak segítséget nyújt, de szinte teljesen át is vállalhatja a vásárlási folyamatot...
Június 12-én a világ legjobb focistái ismét igazi füvön lépnek pályára a Los Angeles-i SoFi Stadionban, amikor az Egyesült Államok Paraguayjal mérkőzik meg a világbajnokságon...
Fontos kérdés, hogy miért tud a rák olyan makacsul ellenállni a kezeléseknek, és miért válnak bizonyos daganatok egy idő után szinte legyőzhetetlenné...
📈 Meglepő fordulatot vett a következő Xbox-generáció fejlesztése, ugyanis a Microsoft egyre inkább azzal számol, hogy nem tud olyan konzolt piacra dobni, amely valóban modernnek érződik, és közben a legtöbb ember számára elérhető áron kínálható...
🕵 Az utóbbi időben heves vita alakult ki arról, mennyire szolgálja az állítólagosan európai fejlesztésű Euro-Office a digitális szuverenitás eszméjét...
Az Egyesült Királyságban nagy lépés készül a hajléktalanság felszámolására: egy több mint 25 szervezetet összefogó új kezdeményezés indult útjára, melynek célja, hogy korszerű adatkezeléssel és MI segítségével megelőzhetővé váljon a hajléktalanság...
A számítógép-alkatrészek folyamatos drágulása ismét a középpontba került: iparági vezetők szerint a DDR5 RAM-árak még legalább két évig biztosan nem térnek vissza elfogadható szintre, sőt egyesek szerint az igazi normalizálódásra akár 2029-ig vagy 2030-ig is várnunk kell...
🏆 A világ legnagyobb focitornája hamarosan kezdődik: 2026-ban 48 ország csap össze 104 mérkőzésen, 16 stadionban, három ország – az Egyesült Államok, Kanada és Mexikó – városaiban...
Fizetős iOS appok és játékok, amik ingyenesek a mai napon. ICD-10 Dictionary (iPhone/iPad)Ez az alkalmazás lehetőséget ad arra, hogy ICD-10 kód, betegség neve vagy akár tünet alapján is könnyedén keresgéljünk...
A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) fejlesztése eddig csak a leggazdagabb technológiai óriások privilégiuma volt, hiszen ezek betanítása brutális számítási kapacitást és világszintű adathalmazokat igényel...
Ami kezdetben ártalmatlannak tűnt, mára a blokklánc-technológia egyik legradikálisabb fordulatává vált: ismét a felhasználók adatvédelme került reflektorfénybe...
🚀 Történelmi pillanatnak lehetünk tanúi: először töltöttek fel teljes vírusgenomot egy kvantumszámítógépre, új távlatokat nyitva a biológiai kutatásokban...
