Az infrastruktúra építése: állandó hiány
Az MI- és adatközpontok iránti igény kulcsfontosságú tényező a chipgyártók, például a Samsung vagy az Nvidia számára. Bár időnként előfordul, hogy egy-egy nagyvállalat – például a Meta vagy az xAI – visszafogja a felesleges kapacitását, az iparági szereplők szerint ez csak kivétel, nem pedig szabály. Ráadásul a piacon érezhető kereslet messze meghaladja a jelenlegi kínálatot, így folyamatos az adatközpontok, GPU-k és egyéb készletek hiánya.
Marc Boroditsky, a Nebius vezetője szerint a tapasztalt igény egészen elképesztő, és képtelenek elég gyorsan új létesítményeket építeni, hogy kielégítsék ezt a tempót. Hasonlóan vélekedik Andrew Feldman, a Cerebras vezérigazgatója is, aki szerint az egész iparágban minden komponensből hiány mutatkozik. Emellett a dél-koreai Rebellions és az optikai termékeket fejlesztő Lumentum is kiemelte, hogy az MI-infrastruktúra iránt hatalmas a kereslet, termékeik gyakorlatilag öt évre előre elkeltek. A Lumentum részvényei az utóbbi évben már 600%-kal emelkedtek, ami jól tükrözi, milyen kritikus fontosságú a szűk keresztmetszetek feloldása.
Az MI-költekezés és az értékmaximalizálás
Bár az MI-felhasználás mögötti lelkesedés töretlen, egyre inkább előtérbe kerül a racionalizálás. Korábban a cégek azt sulykolták a munkatársaknak, hogy bátran alkalmazzanak MI-t minden lehetséges helyzetben – függetlenül attól, mennyire hatékonyan, illetve milyen modelleket használnak. Ezek a modellek gyakran a csúcstechnológiát képviselő cégektől, például az OpenAI-tól vagy az Anthropic-tól származtak, melyek használata még mindig drágább az alternatív, nyílt forráskódú megoldásoknál, mint például a DeepSeek vagy a Mistral.
Az új trend azonban az úgynevezett értékmaximalizálás: a CFO-k egyre szigorúbban követelik, hogy csak olyan MI-t hasznosítsanak, amely ténylegesen megtérül. Boroditsky szerint a költekezés öncélú növelése helyett most a hasznosság került a fókuszba, és ez hosszú távon tovább táplálja a keresletet, ahogy az összes technológiai ciklusban. Feldman úgy látja, hogy a jövőben a különféle MI-modelleket tudatosabban, feladatspecifikusan választják majd ki: a legfejlettebb modelleket a nehezebb problémákra, míg bizonyos rutinfolyamatokat olcsóbb, nyílt forráskódú megoldások vesznek át. Ez minden eddiginél rugalmasabb és költséghatékonyabb MI-alkalmazásokat eredményez a vállalati szférában.
