Fotonokat fecskendeznek be kvantum helyett
A fejlesztés eltér más hibrid kvantum-klaszikus gyorsítási módszerektől: nem használnak kvantum logikai kapukat, kizárólag fotonbefecskendezésen alapul. Egy femtoszekundumos lézert – amely egy másodperc billiárdod részénél is rövidebb fényimpulzusokat bocsát ki – használtak arra, hogy boroszilikát üvegen hozzanak létre adatot osztályozó áramkört. A fotonokat hat különböző konfigurációban juttatták be, majd egy hibrid kvantum-bináris rendszer dolgozta fel az adatokat. Az eredményeket időmérés alapján hasonlították össze a klasszikus számítógépek eredményeivel, és több esetben is kimutatható volt a kvantum-előny.
Mi jön ezután?
A kísérletek felgyorsíthatják az olyan gépi tanulási területeket, mint az adatválogatás, a természetes nyelvfeldolgozás vagy más felügyelt tanulási modellek. A kernel-alapú gépi tanulás főleg kisebb adathalmazok esetén előnyös, és most a fotonikus kvantumszámítás még jobban kiaknázhatja ezeket az alkalmazásokat. Az eljárás méretezhető: amint nő a fotonok vagy qubitek száma, úgy javulhat a teljesítmény is – ez pedig utat nyithat az olyan MI-rendszerek előtt, amelyek túlszárnyalják a mai, hiperenergia-igényes elektronikákat.
A kutatók szerint módszerük akár úttörő szerepet játszhat hibrid rendszerekben, ahol fotonprocesszorok támogatják a hagyományos gépi tanulást, áttörést elérve mind sebességben, mind energiahatékonyságban.
