Mire képes a Gemini 3?
Nemcsak szövegekre és képekre reagál, hanem képes megérteni az összetett kérdések mögötti szándékot is. Sundar Pichai, az Alphabet vezérigazgatója szerint a modell már nemcsak sablonválaszokat ad, hanem valódi betekintést nyújt, még akkor is, ha az nem mindig az, amit hallani szeretnénk: a cél a mélység, az árnyaltság és a felhasználó valódi szándékának felismerése. Az egyszerűbb feladatokra továbbra is használhatók a korábbi MI-modellek. A Gemini 3 bevezetésével a digitális magazinokra emlékeztető vizuális válaszokat ígérnek, például egy Van Gogh-kiállítás képeit élethű, vizuális magyarázatokkal kísérve.
Felhasználás cégeknél, fejlesztőknél
A nagyvállalati felhasználók és fejlesztők számára a Gemini 3 és az új Google Antigravity platformhoz hoz áttörést. Ez a fejlesztői környezet lehetővé teszi, hogy magasabb, feladatorientált szinten dolgozzanak, vagyis a bonyolult problémákra összetetten és könnyebben készülhessenek MI-megoldások. A Gemini API-hoz minden fejlesztő hozzáférhet, a vállalatok pedig a Vertex AI segítségével integrálhatják rendszereikbe. Ezzel nemcsak beléptetési és tréningfolyamatokat digitalizálhatnak, hanem pontosabban elemezhetnek videókat, gyári képeket, vagy akár interaktív kalkulátorokat, szimulációkat építhetnek üzleti folyamataikhoz.
Versenyben a legnagyobbakkal
A Google MI-alapú termékei már havi 650 millió aktív felhasználóval rendelkeznek, míg az MI-alapú keresési áttekintések havi 2 milliárd embert érnek el. Ez óriási mezőny, de a versenytárs OpenAI is komoly előnnyel bír: a ChatGPT elérte a 700 milliós heti felhasználószámot. Eközben a techóriások összesen közel 142 ezer milliárd forintot fordítanak MI-fejlesztésre és infrastruktúrára az idén, hogy lépést tartsanak a robbanásszerű MI-forradalommal.
