Kiemelkedő összegek, brutális értékelések
A lista élén az OpenAI áll, amely március legvégén minden eddigi rekordot felülmúló tőkebevonást húzott be: a főként a SoftBank által vezetett körben 90 ezer milliárd forint (300 milliárd dollár) fölé emelték a cég értékét. A behemót mögött nem sokkal lemaradva olyan, feltörekvő MI-mamuthoz méltó cégek találhatók, mint az Anthropic, amely márciusban 20 ezer milliárd fölé kúszott (61,5 milliárd dollár), vagy például a SandboxAQ, amely 5,7 milliárd dolláros értékelést ért el.
A legsikeresebb csapatok között idén újabb milliárdos köröket záró Runway (3000 milliárd forint, azaz 3 milliárd dollár), Together AI (3,3 milliárd dollár), Lambda (2,5 milliárd dollár), Abridge (2,75 milliárd dollár), Harvey (3 milliárd dollár), ElevenLabs (több mint 3 milliárd dollár) vagy Hippocratic AI (1,6 milliárd dollár felett) is megtalálható.
Kódgenerátorok, tűpontos keresők, egészségügyi innovátorok
Az MI-alapú fejlesztői eszközök közül idén az Anysphere (a Cursor fejlesztői laborja) közel 10 milliárd dolláros értékeléshez jutott, a vállalati keresőplatform Glean pedig már 2 billió forint (7,25 milliárd dollár) fölé ért – utóbbi a Wellington Management vezette, Sequoia, Kleiner Perkins és Lightspeed által megtámogatott kör révén.
A fejlett egészségügyi MI-alkalmazásokért folytatott harcban kiemelkedő szereplő az Insilico Medicine (1 milliárd dollár) és a Hippocratic AI, de a jogi tech irányzatban is komoly súlyt képvisel az Eudia vagy a Harvey. A startupok a növekedés mellett általában a skálázható infrastrukturális háttér fejlesztésétől a valós ipari, egészségügyi vagy tudományos problémák MI-alapú megoldásáig tevékenykednek.
Átfogó MI-infrastruktúra és hardverfejlesztések
Az MI-infrastruktúra és -hardver terén a TensorWave, Nexthop AI, Lambda, valamint az EnCharge AI is százmillió dollárt jóval meghaladó összeghez jutott, hogy nyílt forráskódú modellek, fejlesztői platformok vagy éppen MI-processzorok fejlesztésével szolgálják ki a bővülő piacot.
Külön kiemelendő a Snorkel AI (adatcímkézéssel kapcsolatos újítások, 1,3 milliárd dollár), az LMArena (egységes MI-benchmarking, 600 millió dollár), de a Reflection.AI vagy a Lila Sciences is merészen építenek teljesen új tudományos és autonóm rendszereket.
Befektetők és pénzügyi háttér
A legnagyobb amerikai és globális kockázati tőkealapok szinte mindegyike feltűnik az aktuális finanszírozók között: a Lightspeed Venture Partners, a Sequoia, az Andreessen Horowitz, a Kleiner Perkins, a General Catalyst mellett gigavállalatok – köztük az Nvidia, Microsoft, AMD, Salesforce vagy épp a Samsung – is jelentős pénzeket folyattak a jövő MI-sikerprojektjeibe.
A HR-szektortól a védelmi iparig minden terület jelen van: a Shield AI 5,3 milliárd dollár értéken vont be tőkét, míg a Turing vagy az Abridge is több százmilliárd forintnyi friss pénzt gyűjtött. Az MI-kutatás, nagy nyelvi modell-fejlesztés, egészségügyi és jogtechnológia, IT-infrastruktúra fejlesztés mind az amerikai startup ökoszisztéma forró területei – és az idén elért százmilliós, milliárdos befektetések azt mutatják, az amerikai MI-alapú innováció tovább robog, lassulásnak semmi jele.
