A Microsoft bevezeti a “mély érvelés” Copilot MI-t kutatáshoz és adatelemzéshez
A Microsoft bemutatta új funkcióit, köztük két “mély érvelő” modellt, amelyeket Researcher és Analyst néven ismerhetünk meg, valamint új képességeket egyéni MI-ügynökök számára. A Researcher az OpenAI mély kutatási MI-modelljén alapul, és képes “összetett, többlépcsős kutatásokat” végezni, harmadik féltől származó adatokhoz hozzáférni olyan forrásokból, mint a Salesforce vagy a ServiceNow. Ennek köszönhetően az üzleti ügyfelek mélyebb betekintést nyerhetnek különböző eszközeik adataiba.
A másik modell, az Analyst, az OpenAI o3-mini érvelési modelljén alapul. A Microsoft szerint ez a modell gondolatlánc-érvelés segítségével képes nyers adatokat táblázatokká alakítani, Python kódot futtatni – amelyet valós időben is nyomon követhetünk –, és olyan szinten működik, mint egy képzett adattudós, professzionális jelentéseket készítve.
Áprilisi bevezetés
Ezek az eszközök áprilistól lesznek elérhetők a Microsoft 365 Copilot licenctulajdonosai számára egy korai hozzáférési program keretében, valamint az új autonóm ügynökfunkciók, amelyek már most elérhetők a Copilot Studióban.
A Microsoft szerint az új ügynökök elég erősek ahhoz, hogy “automatizáljanak bármilyen elképzelhető feladatot” szabályalapú munkafolyamatokkal, amelyek MI-műveleteket is tartalmaznak. Például olyan helyzetekben, amikor visszajelzéseket tartalmazó e-maileket kell továbbítani a megfelelő csapatnak. Nyitott kérdés marad azonban, hogy ezek az eszközök mennyivel jobbak néhány jelölőnégyzet hozzáadásánál, mennyire működik jól a felhasználói élmény, és valóban teljesítik-e az ügynökökről szóló ígéreteket.
“Wallet biopsy” Szó szerint: pénztárca-biopszia 💸, amikor egy orvos vagy egészségügyi szolgáltató előbb ellenőrzi 🔬, mennyi pénzed / biztosításod van, és aztán dönti el, milyen vizsgálatot kapsz...
Sir Roger Penrose brit matematikus és elméleti fizikus, aki a fekete lyukak szingularitásának és az általános relativitáselmélet új matematikai alapjainak feltárásáért kapott Nobel-díjat, az 1970-es években sokkoló, a tudományos világot megosztó tézist közölt...
🍷 A vámpírok sosem voltak átlagos szörnyek. Nem agyatlan lények, akik cél nélkül sodródnak a következő zsákmány felé, és nem ösztönlények, akik pusztán vadászatra termettek...
Egy lényeges szempont, hogy az emberi szintű vagy annál is fejlettebb mesterséges intelligencia létrehozásának útja szinte biztosan nemcsak a legmodernebb neurális hálózatokon át vezet...
Az OpenAI partnerei hatalmas, közel 100 milliárd dolláros (36 ezermilliárd forintos) adósságot halmoztak fel, hogy finanszírozzák a mesterségesintelligencia-fejlesztésekhez szükséges infrastruktúrát – miközben maga az OpenAI nem vállal pénzügyi kockázatot...
🤔 Ilyen eset például, amikor a kutatók azzal szembesülnek, hogy kézirataikat már nem emberek értékelik, hanem MI által generált bírálatok alapján döntenek egy vezető tudományos eseményen...
📷 A Canon EOS R6 Mark II és az EOS R8 első ránézésre nagyon hasonlítanak egymásra: mindkettő 24 megapixeles felbontással és Digic X processzorral dolgozik, a teljesen kihajtható érintőkijelzőjük azonos átlójú és felbontású, és a sorozatfelvétel sebessége is mindkét modellnél 40 kép/másodperc...
Az élelmiszerpazarlás világszinten óriási problémának számít: évente több mint 1 milliárd tonna étel végzi hulladékként, ennek mintegy 60 százaléka a háztartásokból származik...
Jól szemlélteti ezt, hogy a tudósok egy 3,4 millió éves, úgynevezett „Burtele-láb” maradványai alapján új fejezetet nyitottak az emberi evolúció történetében Etiópiában...
💡 Világszerte mintegy 40 millió ember él HIV-fertőzéssel. Bár az orvostudomány fejlődése révén a betegség ma már nem jelent automatikus halálos ítéletet, a teljes gyógyulás eddig elérhetetlen maradt...
🛰 Fontos kérdés, hogy több mint hetven évvel ezelőtt Kaliforniában, a Palomar Obszervatórium csillagászai különös, csillagszerű fényvillanásokat fotóztak az égbolton: ezek a pontok egy órán belül megjelentek, majd eltűntek — mindez jóval az első műhold, a Szputnyik–1 (Sputnik 1) fellövése előtt...