Fejlettebb érzékelőkkel a betegségek ellen
A növények, csakúgy, mint az állatok, saját immunrendszerükkel próbálják kivédeni a fertőzéseket. Egyik legfontosabb védőeszközük az FLS2 nevű receptor, amely a baktériumok ostorainak (flagellin nevű fehérje) felismerésével riasztja be az immunrendszert. A gond csak az, hogy a baktériumok folyamatosan változnak, így egy idő után kijátszották ezeket az érzékelőket.
Mesterséges intelligencia vet véget a bújócskának
Az új módszer lényege, hogy az AlphaFold (AlphaFold) nevű fehérjeszerkezet-előrejelző MI-eszközzel megvizsgálták, hogyan kellene átalakítani az FLS2 receptort, hogy többféle baktériumot ismerjen fel. Olyan receptorokat kerestek, amelyek már most is képesek szélesebb körű védelmet nyújtani, majd ezek aminosavsorrendjét összehasonlították a kevésbé hatékonyakéval. Így pontosan megtudták, melyik aminosavon kell változtatni, és újra „feltámasztották” a korábban már kijátszott immunérzékelőt.
Szélesebb körű védelem érkezhet
Ez a megközelítés különösen hasznos lehet a Ralstonia solanacearum nevű veszélyes baktérium ellen, amely akár több mint 90 kilogramm termést is képes letarolni, beleértve a legfontosabb zöldségeket is. A kutatók most gépi tanulást vetnek be annak előrejelzésére, melyik immunérzékelőt érdemes legközelebb módosítani, és azon is dolgoznak, hogyan tudnák minél kevesebb ponton átprogramozni a védelmi rendszert. Ez akár más növényfajok immunrendszerének fejlesztésére is alkalmazható lenne.
