Feladat a felszín alatt: mit tanul az MI?
A Meta jelentős, 49 százalékos részesedéssel bír a Scale AI-ban, amely az Outlier platformján keresztül toboroz szakterületi tudással rendelkező embereket – orvosokat, fizikatanárokat, közgazdászokat. Ők elméletileg a legjobb MI-rendszerek fejlesztésében segítenek, de valójában egyes munkáik jóval hétköznapibb, sőt, kínos feladatokra irányulnak. Ezek közé tartozik mások profiljainak átvizsgálása, szerzői jogi védelem alatt álló műalkotások begyűjtése vagy akár pornóhangsávok átírása. Mindebből fakadóan a taskerek morálisan is kényelmetlen szituációkba kényszerülnek, hiszen tudomásuk szerint nem csupán technológiai csúcsot építenek, hanem bőven hétköznapi „szeméttel” is etetik az MI-t.
Az Outlier működtetője a katonai és védelmi szerződésekkel is rendelkező Scale AI. A vállalat vezetője, Alexandr Wang, a világ legfiatalabb, saját erejéből lett milliárdosa, és Mark Zuckerberg MI-főnöke. Korábbi igazgatója pedig jelenleg az USA volt elnökének tudományos tanácsadója. Ezek a kapcsolatok mutatják, milyen erős pénzügyi és politikai háttér áll az MI-tanítást végző brigádok mögött.
A taskerek valódi munkája
Sokan kettő, akár három foglalkozást is végeznek egyszerre. A taskerek között akad újságíró, tanár, egyetemi hallgató és könyvtáros. A kereseti kényszer viszi őket az Outlier platformra, amely gyakran változtatja a feltételeket. Később aztán az ígért magas béreket jóval kisebb összeggel váltja fel, mondván: csak az vállalja el, aki akarja. A taskerek jelentős része úgy érzi, saját munkatáborát készíti elő: ők maguk tanítják be az MI-t, hogy később feleslegessé tegyék önmagukat.
Állandó, aprólékos ellenőrzés alatt állnak: minden percüket figyeli a Hubstaff-rendszer, amely weboldalakat, kattintásokat is rögzít, miközben dolgoznak. Ezeket az adatsorokat részben az MI tanításához, részben a bérelszámoláshoz használják.
A feladatok között vérfagyasztó, kellemetlen vagy abszurd példák is előfordulnak: pornószövegek leírása, halott állatok vagy kutyaürülék képeinek címkézése, valamint bűnügyi esetek leírása. Előfordult, hogy kisgyermekek nemi szerveit ábrázoló orvosi ábrákat kellett felcímkézniük. Ezek a helyzetek a legtöbb munkást nyomasztják, de a fizetés sokak számára mindezt felülírja.
Hogyan uszítják rá az MI-t a közösségi médiára?
Egyrészt megkövetelték, hogy mások nyilvános közösségi profiljait kell átböngészniük: hétszámra kellett Instagram- vagy Facebook-felhasználókat csoportosítani, helyszínt, életkort címkékkel ellátni, végső soron újabb és újabb emberekről adatokat feltölteni. Különösen érzékeny, hogy sokszor fiatalkorúak profilja is bekerült a rendszerbe. Néhány munkás inkább hírességek képeit töltötte fel, hogy elkerülje a kellemetlen szituációkat. Voltak, akik elutasították, hogy barátaik, rokonaik vagy gyerekek adatait használják, mindazonáltal a feladatkövetelmények szerint minden friss adat számított.
Egy másik munkatípus során művészek alkotásait kellett letölteni és kategorizálni – a rendszer kifejezetten nem MI által készített, valódi, ember alkotta képeket kért. Ez viszont azt eredményezte, hogy magánszemélyek és művészek közösségi oldalairól származó, szerzői jog által védett művek is bekerültek a tanítási adatbázisba – bár a vállalat azt állítja, erre sosem adott utasítást.
Az MI-fejlesztés ára: etika, állandó bizonytalanság
A feltöltött feladatok pontos célját illetően a munkások is gyakran tanácstalanok: nem tudják, pontosan milyen produktum tanítására használják titokban benyújtott munkáikat. Egyesek szerint a ChatGPT-nek vagy a Claude-nak dolgoznak, mások a Meta saját fejlesztésű MI-modelljének, az Avokádónak (Avocado).
A kereset kiszámíthatatlan, sok az elbocsátás, de más alternatíva nincs: az MI felé rohanó gazdasági helyzetben minden munkalehetőség számít. Mindebből fakadóan többségük úgy érzi, kénytelenek pozitívan viszonyulni az MI-világhoz – hiszen a másik út a munkanélküliség lenne.
A Scale AI álláspontja szerint az Outlier platform rugalmas, projektalapú feladatokat kínál, átlátható díjazás mellett, ahol minden munkatárs maga dönthet, mikor dolgozik. A rugalmasság, a tudás hasznosítása és az elérhető kereset még mindig vonzóvá teszi a platformot.
