A mesterséges intelligencia, amely forradalmasítja a gyógyszerkutatást

Érdemes megérteni, hogy a londoni székhelyű Isomorphic Labs vadonatúj mesterségesintelligencia-rendszert mutatott be, amely alapjaiban formálhatja át a gyógyszerkutatást. Az IsoDDE nevű modell egészen új szintre emeli azt, ahogyan a fehérjék és a gyógyszerjelöltek kölcsönhatásait előre jelezhetjük. Míg más, hasonló fejlesztések – köztük a világhírű AlphaFold-széria – részben nyíltan hozzáférhetők voltak, az IsoDDE módszertana titkos marad, és csak egy 27 oldalas technikai összefoglalóból tudhatunk meg néhány részletet.

Páratlan pontosság, titkos részletek

Jelentős, hogy az IsoDDE nemcsak pontosabban modellezi a fehérjék szerkezetét és azok kapcsolatát lehetséges terápiás molekulákkal, hanem ezt olyan molekulák esetén is megteszi, amelyek nagyon eltérnek a tanítóadatoktól. Ez egészen új eredmény a területen, hiszen a mostanáig használt nyílt forrású rendszerek – például az MIT által fejlesztett Boltz-2 – sem tudtak ilyen szintű általánosítást. Az IsoDDE teljesítménye ráadásul felülmúlja mind a Boltz-2-t, mind a hagyományos, fizikai szimulációkon alapuló eszközöket, különösképp akkor, amikor antitestek és célfehérjék kölcsönhatását modellezi.

Verseny a titkokkal

Az Isomorphic Labs elnöke, Max Jaderberg szerint az IsoDDE hátterében teljesen új megközelítések, algoritmusok, kiterjedt adatbázisok, illetve jelentős számítási kapacitás áll. A cég a közelmúltban több, akár ezermilliárd forintos nagyságrendű gyógyszerfejlesztési megállapodást kötött olyan óriásokkal, mint a Johnson & Johnson, az Eli Lilly vagy a Novartis, sőt, saját belső fejlesztéseken is dolgozik, amelyek hamarosan klinikai vizsgálatokba lépnek.

Időzített MI-forradalom a gyógyszeriparban

Bár a pontos módszertan titkos marad, a kutatók szerint már a nyilvánosan elérhető adatokkal is el lehet hasonló áttörést érni, és úgy vélik, hogy az IsoDDE most olyan mércét állít fel, amelyet mindenkinek érdemes lesz megugrani, vagy akár túl is szárnyalni. Ezzel új alapokra helyeződhet a gyógyszerkutatás, miközben egyre több pénz és adat áramlik a fejlesztők felé – az igazi titok azonban továbbra is házon belül marad.

2025, adminboss, www.scientificamerican.com alapján