Az Apple kutatói egy friss tanulmányban azt vizsgálták, mennyire képesek a legújabb nagy nyelvi modellek (LRM-ek – Large Reasoning Models) bonyolult feladványok, például a Hanoi tornyai (Tower of Hanoi) megoldására. Kiterjedt kísérleteik során kiderült: hiába a kifinomult algoritmus, egy bizonyos bonyolultsági szint felett a modellek pontossága teljesen összeomlik. Ráadásul, bár az MI-k egy darabig egyre nagyobb erőfeszítést tesznek a problémák megoldására, egy pont után ez a törekvés mégis csökken – annak ellenére, hogy elegendő token áll rendelkezésükre a feladat befejezéséhez.
Az MI-k vakfoltjai és a túlzó elvárások
A tanulmány címe – Az illúzió, hogy az MI gondolkodik – gyorsan felerősítette azokat a véleményeket, amelyek szerint a jelenlegi nyelvi modelleket túlértékelik. Gary Marcus MI-szkeptikus szakértő viszont összegyűjtötte a legjobb ellenvéleményeket, majd azokat is kritizálta, állítva: már régóta tudott, hogy ezek a modellek rosszul általánosítanak. Szerinte csak akkor lenne hasznos az AGI (általános MI), ha valóban túlszárnyalná az emberi gyengeségeket – viszont matematikai műveletekre is képesnek kellene lennie, ilyenekre most még nem érdemes bízni az emberiség jövőjét.
Hasznosak-e ma az MI-k?
Az MI-k (LLM-ek) jelenleg is számos olyan problémát képesek megoldani, amelyeket korábban nem tudtak, ezért fejleszti őket az OpenAI, az Anthropic vagy éppen a DeepSeek. Bár még mindig akadnak logikai vakfoltjaik, számos mindennapi feladatra már ma is hasznosak lehetnek – függetlenül attól, hogy tökéletesen megoldanak-e összetett fejtörőket vagy sem. Az MI tehát már most is egy eszköz a kezünkben, még ha a mindenható mesterséges intelligencia nem is a közeljövőben érkezik.
Az utóbbi két hétben jelentős lejtmenet jellemezte a legnagyobb kriptopénzek piacát, miközben a hagyományos tőzsdeindexek, mint az S&P 500 és a Nasdaq 100, stabilan emelkedtek...
Több ezer apró, színes gyöngyből készült halotti lepel került elő Luxorban, amely mintegy 2500 évvel ezelőtt szolgált a halottak túlvilágra való átvezetésének szimbólumaként...
💫 Fontos kérdés, hogy miért találhatók rendezett, óriási mágneses terek az univerzum minden szegletében – a bolygóktól a csillagokon át egészen a galaxisokig...
😱 A Riválisok (Rivals) pimasz második évadából a jelenlegi adagban már csak két epizód van hátra, és az előző részben minden eddiginél többet láthattunk – szó szerint is...
🚧 Különösen igaz ez, ha grandiózus, sci-fibe illő tervekről van szó: Szaúd-Arábia leállította A Vonal (The Line) projekt további munkálatait legalább 2030-ig...
💪 Különösen akkor, ha egy ritka genetikai eltérés világít rá, hogy amit az agytudomány évtizedek óta biztosnak hitt, az lehet, hogy alapjaiban nem igaz...
Érdekes felvetés, hogy egy alkotógárda akár két teljesen eltérő sci-fi sorozatot is le tud tenni az asztalra, miközben a témájuk első pillantásra nagyon hasonlónak tűnik...
Erre példa, amikor egy kriptovaluta hetekig alig mozdul, majd hirtelen elindul a lejtőn: az XRP árfolyama már harmadszor pattant le a fontos 1,36 dolláros ellenállásról, így a bikák lendülete megtört, és a jegyzés most az 1,35 dolláros szint alá süllyedt...
Egy lényeges szempont, hogy az elmúlt húsz évben a technikai adósság leginkább elavult rendszereket, zűrzavaros programkódot és elhanyagolt dokumentációt jelentett...
Ebből következően érdemes megérteni, hogy a NASA Psyche űrszondája meghatározó mérföldkőhöz ért: sikeresen kihasználta a Mars gravitációját, hogy lendületet kapjon és megfelelő irányba álljon a kisbolygóövben keringő titokzatos, fémben gazdag Psyche aszteroida felé...
4,6 milliárd éve a Napot masszív gáz- és porlemez vette körül, amelyből először apró porszemek születtek, majd ezekből bonyolult ütközések és összetapadások révén kialakultak a bolygókezdemények...
Álomszerűen tiszta borostyánban találtak egy döbbenetes ősi rovart Mianmarban, amelynek mellső lábait rákollókra emlékeztető hatalmas ollók koronázzák meg...
