Ritka és extrém világok
A felfedezett bolygók között akadnak igazán különleges példányok is: némelyik kevesebb mint 24 óra alatt kerüli meg csillagát, míg mások a „Neptun-sivatag” nevű tartományban találhatók, ahol a jelenlegi elméletek szerint alig léteznek bolygók. Nemcsak extrém keringési idejű bolygókat találtak, hanem szoros pályán mozgó bolygópárokat is felfedeztek ugyanazon csillag körül. Az ilyen típusú rendszerek a bolygóképződés és a csillagrendszerek evolúciója szempontjából kiemelkedő érdekességgel bírnak.
Hogyan hoz áttörést a RAVEN?
A modern bolygóvadászat során gyakran több ezer jelölt közül kell kiszűrni a valódikat, bár rengeteg téves jel utánozhat bolygókat, például fedési kettőscsillagok formájában. Itt lép előtérbe a gépi tanulás: a RAVEN egy óriási, szimulált bolygókból és csillagászati eseményekből álló adatkészleten lett betanítva, ennek köszönhetően képes megkülönböztetni az igazi bolygóátvonulást az egyéb zavaró effektusoktól. A rendszer a teljes folyamatot egy menetben végzi el: a jel észlelése, gépi tanuláson alapuló szűrés, majd statisztikai érvényesítés. Ez jelentős előnyt jelent a jelenlegi eszközökhöz képest, amelyek csak a feldolgozási lánc egyes részeire fókuszálnak.
Mennyire gyakoriak a közeli bolygók?
A precíz szűrésnek hála már nemzetközileg is felhasználható adatbázis született, amely révén nemcsak új bolygókat, hanem a bolygópopuláció eloszlását is vizsgálni lehet. Az eredmények szerint körülbelül 9–10% a valószínűsége, hogy egy Naphoz hasonló csillag közelében keringő bolygót találjunk. Ez egybevág a korábbi, Kepler-misszió során elért eredményekkel, ám az új módszerrel a mérési bizonytalanságokat a tizedükre csökkentették. A „Neptun-sivatagban” található bolygók rendkívüli ritkaságát is sikerült most először pontosan meghatározni: mindössze a Naphoz hasonló csillagok 0,08%-ánál fordulnak elő.
Új korszak a bolygóvadászatban
Ezek az áttörések jól mutatják, hogyan hoz forradalmat a mesterséges intelligencia a csillagászatban. Nemcsak óriási adathalmazokat képes átvizsgálni, hanem folyamatosan fejleszti is az adatfeldolgozó eszközöket a valós alkalmazások visszacsatolásával. A tudóscsoport ráadásul interaktív katalógusokat és elemző eszközöket is nyilvánossá tett, így bárki hozzáférhet az eredményekhez, és újabb izgalmas célpontokat kereshet földi teleszkópokkal vagy a jövő űrmisszióival.
Mi is az a RAVEN?
A RAVEN egy teljesen automatizált algoritmus, amely az űrtávcsövek hatalmas adatkészleteiből képes gyorsan, megbízhatóan kiszűrni a valódi bolygóátvonulásokat. Nemcsak felismeri a csillagfényben rejlő parányi elhalványodásokat, hanem valósághű szimulációkon alapuló mesterséges intelligenciával (MI) osztályozza a jeleket, kizárva a hamis riasztásokat, például a kettőscsillagokat vagy a műszerek zaját. Ráadásul azt is elemzi, mely típusú bolygók láthatók könnyebben vagy nehezebben az ilyen megfigyelések során, így a kapott adatokból letisztultabb, torzításoktól mentes képet nyújt a galaxis bolygópopulációjáról.
