Az LLM-wrapperek zsákutcába futottak
Az LLM-wrapperek olyan vállalkozások, amelyek már létező nagy nyelvi modellekre (például Claude, GPT vagy Gemini) húznak rá egy sajátos terméket vagy felhasználói élményt. Ezek a cégek jellemzően nem fejlesztenek önálló szellemi terméket, hanem csupán továbbadják, „fehércímkézik” az MI-modelleket. Külön figyelmet érdemel, hogy az ilyen cégek egyre kevésbé számíthatnak iparági elismerésre vagy befektetői türelemre. Az egyszerű „ráhúzás” ideje lejárt: ahhoz, hogy az MI-startupok fennmaradjanak, mély és széles körű versenyelőnyt kell kiépíteniük, akár egyedi technológiával, akár vertikális piaci specializációval.
Pozitív példák is akadnak, például a GPT-alapú kódoló asszisztens, a Cursor vagy a jogi területen működő Harvey AI. Ezek a cégek már képesek a hosszú távú növekedésre, hiszen tudnak többet nyújtani, mint egy egyszerű MI-keretrendszer.
Az aggregátorok napjai meg vannak számlálva
Az aggregátor-startupok több MI-modellt gyűjtenek össze egyetlen felületen, API-rétegen keresztül, és a kéréseket különböző modellek között irányítják. Ilyen például a Perplexity vagy az OpenRouter. Ugyanakkor ezek a megoldások is rendre megtorpannak, mert a felhasználók nem egyszerű „kapcsolókat” keresnek, hanem valódi, beépített hozzáadott értéket.
Ennek következtében az aggregátorok nem tudnak tartósan növekedni, mivel a nagy MI-szolgáltatók hamarosan maguk is megjelennek vállalati funkciókkal, kiszorítva a „közvetítőket”. Csak azok az aggregátorok maradhatnak életben, amelyek valódi szolgáltatást – például biztonságot, migrációt vagy fejlesztést – kínálnak.
A hosszú távú győztesek és a következő hullám
A túlélés záloga a valódi szolgáltatás és szellemi érték: ilyenek lehetnek például a kódolást segítő platformok, mint a Replit vagy a Cursor, amelyek már jelentős befektetéseket és ügyfélbázist tudnak felmutatni. Mowry szerint továbbá nagy növekedés várható a végfelhasználókra fókuszáló cégeknél, például a film- és tévészakos hallgatóknak szánt MI-videógenerátorok piacán.
Külön figyelmet érdemel, hogy nemcsak az MI-ben várható jelentős piacbővülés: a biotechnológiai és klímatechnológiai startupok is történelmi lehetőség előtt állnak a hatalmas adatmennyiség miatt – új, eddig elképzelhetetlen innovációk érkeznek.
