Az MI falja az energiát, de az ember sem szent

Többek között az MI környezeti terheléséről is beszélt ezúttal Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, különös tekintettel a víz- és energiafogyasztásra. Altman szerint korábban a szervertermekben alkalmazott párologtatásos hűtés miatt ténylegesen nagy volt a vízfelhasználás, de miután ezt elhagyták, az interneten terjedő adatok, miszerint minden ChatGPT-kérdés 65 liter vizet igényel, már minden alapot nélkülöznek. Az efféle híresztelések szerinte teljesen valótlanok és abszurdak.

Energiafogyasztás: mindkét oldalról kell nézni

Elismerte ugyanakkor, hogy az MI energiaigénye jogos aggály, főleg, ha nem egyetlen lekérdezésre, hanem a teljes globális fogyasztásra vonatkozik. Ehhez hozzátette, hogy a világnak mihamarabb át kell térnie nukleáris, nap- és szélenergiára, mert már most rendkívül sok MI-t használunk. Mivel a techcégeket semmi sem kötelezi energia- és vízhasználatuk pontos közzétételére, a kutatók csak becslésekből dolgozhatnak.

Egy-egy kérdéshez nem kell „egy iPhone-nyi energia”

Altman egy Bill Gates-szel folytatott korábbi beszélgetésből idézett példán keresztül – amely szerint egy ChatGPT-lekérdezés annyi energiát fogyaszt, mint másfél iPhone akkumulátorának feltöltése, vagyis kb. 0,008 kWh – azt állította, hogy ennek a számnak semmi köze a valósághoz; szerinte jóval kevesebb a tényleges érték. Ráadásul igazságtalannak tartja, amikor csak a modellek kiképzésének energiaigényével példálóznak, hiszen egy ember „betanításához” is évtizedeknyi idő, élelem, tanulás és az emberi evolúció több tízmilliárdnyi tapasztalata kell, mire hasonló szintre jutunk.

Az MI energiaszámlája lassan lehagyja az embert

Altman úgy véli, ha csupán azt nézzük, mennyi energia kell egy adott kérdés megválaszolásához egy betanított MI-modellnek vagy egy embernek, az MI energiahatékonysága már most legalább olyan jó, mint az emberé – sőt, valószínűleg már túl is lépte azt.

2025, adrienne, techcrunch.com alapján