Egységes ontológia: az alapok újragondolása
Egészen pontosan a vállalati működés átlátásához és az MI hasznosításához elengedhetetlen, hogy minden üzleti elem (ügyfélinformációk, eszközök, politikák, események) ugyanazon a keretrendszeren belül kapcsolódjon össze – ez az ontológia. Ma azonban a vállalatok sok, egymással inkompatibilis rendszerrel dolgoznak, amelyeket időigényes és bonyolult egységesíteni. Az MI számára viszont az egységes ontológia kulcsfontosságú. Amint a rendszerek összekapcsolódnak, új szoftveres paradigma születik: az ügynökszerű MI képes lehet következetesen értelmezni és cselekedni a beszállítóktól a felhasználókig – nemcsak egy-egy alkalmazáson belül. Ezáltal az MI igazi „kötőanyaggá” válik a valós világ eseményei és kapcsolatai között.
Világmodellek és folyamatos tanulás
A jelenlegi nyelvi modellek már elképesztő mennyiségű információt képesek kezelni, de a tényleges tanulás még nem folyamatos. Emiatt folyamatos, „világmodellszerű” tanulásra van szükség, hogy a rendszerek a tapasztalataikból bővítsék tudásukat, ne csak újratanítással fejlődjenek. Nemrég például a Google vetette fel a Beágyazott tanulás (Nested Learning) módszerét, amely a meglévő nyelvi modellekbe beágyazva biztosítana tartós memóriát és megszakítás nélküli tanulást – elméletileg feleslegessé téve az újratanítást. Hasonló irányt képvisel Yann LeCun, a Meta vezető MI-kutatója is: a H-JEPA, V-JEPA és I-JEPA modellek célja, hogy képek és videók alapján tanulják meg a világ összefüggéseit, lényegében MI-t tanítva gondolkodni, nemcsak beszélni.
Személyes intelíciós felület
Az MI-vel működő jövő harmadik pillére a személyes intelíciós felület: ez már nem egy alkalmazás az alkalmazások között, hanem az ember életének és munkájának állandó, személyre szabott MI-asszisztense. Az ilyen eszköz mindig rendelkezésre áll, előre látja a felhasználó igényeit, és a teljes ökoszisztémában képes eljárni helyette. Ennek az áttörésnek egyik előfutára az volt, amikor Jony Ive idén eladta MI-eszközöket fejlesztő cégét az OpenAI-nak. Ő hangsúlyozta: az új MI-eszközök megalkotása óriási felelősséggel jár, hiszen pozitív és negatív következmények egyaránt származhatnak.
Az Apple mindeközben saját, eszközön futó MI-megoldáson dolgozik, amely alacsonyabb energiafelhasználással, gyorsabban, a felhasználó adatainak védelmében elemzi a szándékokat – ezzel teljesen új üzleti modellt ígér az adatvezérelt gazdaságban. Tim Berners-Lee, a világháló feltalálója szintén kiáll az ember jogaiért: szerinte a felhasználókat a hirdetők „fogyasztható termékké” tették, de még nem késő visszatérni ahhoz, hogy a gépek minket szolgáljanak, ne fordítva.
A Solid nevű adatkezelési szabvány, amelyet Berners-Lee és kollégái fejlesztenek, lehetővé teszi, hogy mindenki önállóan kezelje adatait, ami az új MI-eszközök természetes társává válhat. Például az Inrupt nevű cég már kombinálta a Solidot az Anthropic MCP sztenderddel, így a személyes kontroll nem csupán technológiai extrává, hanem rendszerszintű védelemmé válik.
Összefonódó MI-forradalom
Ennek nyomán a vállalati ontológiák, a világmodellek és a személyes felhasználói felületek együtt, szinte észrevétlenül hozzák el a következő szoftveres korszakot. Az MI többé nemcsak egy külső segédeszköz, hanem a mindennapok szerves része – és ez már elkezdődött.
