Huang: A jövő AI modelljei 100-szor erősebb számítógépeket követelnek
Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója kijelentette, hogy a következő generációs mesterséges intelligencia a jelenlegi modelleknél 100-szor nagyobb számítási teljesítményt igényel majd, köszönhetően az új, lépésről lépésre gondolkodó megközelítésnek. Huang olyan modelleket említett példaként, mint a DeepSeek R1, az OpenAI GPT-4, valamint az xAI Grok 3, amelyek már ezt a fajta következtetési folyamatot alkalmazzák. Az Nvidia kimagasló pénzügyi teljesítményt mutat: az értékesítés 78%-kal, míg az adatközponti bevételek 93%-kal nőttek, elsősorban az AI-munkaterhelésekhez használt GPU-knak köszönhetően.
Több chip kell a gondolkodáshoz
Huang szkeptikusan nyilatkozott azokkal az állításokkal kapcsolatban, melyek szerint az AI nagyobb teljesítményt érhetne el alacsonyabb infrastrukturális költségek mellett. Hangsúlyozta, hogy a következtető modellek működtetéséhez sokkal több chipre lesz szükség. A vezérigazgató azt is megemlítette, hogy az exportkorlátozások hatással voltak az Nvidia kínai bevételeire, de a fejlesztők szoftveradaptációkkal megkerülhetik ezeket a korlátozásokat.
Óriási teljesítménykülönbségek
Az Nvidia Amerikában elérhető GB200 chipje 60-szor gyorsabban képes AI-tartalmat generálni, mint azok a chipek, amelyeket az exportkorlátozások miatt Kínában árusítanak. Huang kiemelte a mesterséges intelligenciába történő világszintű befektetések növekedését, amely jelentősen fellendítette az Nvidia bevételeit, ezzel is hangsúlyozva a vállalat kulcsfontosságú szerepét az AI-forradalomban.
💰 A decemberi Forbes-lista szerint továbbra is az informatika, a közösségi média és a mesterséges intelligencia uralja a világ leggazdagabb embereinek rangsorát...
Tipikus eset, amikor egy kihagyott ziccer visszaüthet: egy amerikai startup úgy véli, Elon Musk végzetes hibát vétett, amikor a legendás Twittert X-re nevezte át, és ezzel végleg eltüntette a logót és a márkanevet a térképről...
😕 A munkahelyi MI-képzés nélkül ma már nehéz lenne lépést tartani: az alkalmazottaknak elengedhetetlen megtanulni, hogyan használják a mesterséges intelligenciát anélkül, hogy veszélyben éreznék az állásukat vagy a karrierjüket...
💥 Meg kell vizsgálni, hogy a gyártóvállalatok miért nem engedhetik meg maguknak a gyenge szoftverfejlesztést, és miért vált kulcskérdéssé, hogy már a fejlesztés során beépüljön a biztonság, ne pedig utólag próbálják meg védeni az elkészült alkalmazásokat...
Egy dél-koreai kutatócsoport új, ultravékony és rendkívül hajlékony bioelektronikai nanomembránt fejlesztett ki, amely képes szinte észrevétlenül kapcsolódni az élő szövetekhez...
Érdekes felvetés, hogy az utóbbi évek amerikai exportkorlátozásai, amelyek célja Kína elzárása volt az élvonalbeli félvezetőktől, végül inkább Kína saját technológiai fejlesztését pörgették fel, mintsem lassították volna azt...
🕵 Az amerikai hatóságok vádat emeltek egy 33 éves ukrán nő, Victoria Eduardovna Dubranova (ismertebb nevén Vika, Tory vagy SovaSonya) ellen, mert orosz hátterű hekkercsoportokat segített kibertámadásokban világszerte, többek között amerikai vízrendszerek, választási rendszerek és atomerőművek ellen...
Érdemes megvizsgálni, hogy miért kelt világszerte ilyen nagy visszhangot az ausztrál döntés, amely elsőként tiltotta be országos szinten a 16 év alattiak közösségi médiához való hozzáférését...
A szokatlanul magas hőmérséklet miatt a kisgyerekek egyre nehezebben érik el a korai tanulási mérföldköveket, leginkább az olvasás és a matematika terén...
Az Egyesült Államok Tudományos, Mérnöki és Orvostudományi Akadémiái egy átfogó jelentésben részletesen bemutatják, miért lenne sorsfordító, ha végre űrhajósokat küldenénk a Marsra...
Az Arab-öböl sekély vizei ma is otthont adnak a manátuszokhoz hasonló tengeri emlősöknek, az úgynevezett dugongoknak, amelyek aktív szereplői a tengerifű-mezők életének...
🪵 Az Amazon új Shopping Essentials funkciója elhozta a jövőt: az Alexa+ mostantól magától rendeli meg azokat a termékeket, amelyeket a felhasználó előre kiválasztott, amint áruk a megadott szint alá csökken...
