Miért vall kudarcot szinte minden házon belüli MI-kísérlet, mit titkolnak előlünk?

Miért vall kudarcot szinte minden házon belüli MI-kísérlet, mit titkolnak előlünk?
Az elmúlt években a vállalatok dollármilliárdokat fektettek be generatív MI-rendszerek belső fejlesztésébe, holott a valóságban ezeknek a kísérleteknek 95%-a soha nem hoz valódi üzleti eredményt. Jelentős, hogy a kudarcok ritkán vezethetők vissza az MI-modellek minőségére; sokkal inkább az eszközök és a szervezetek közötti tanulási szakadékra, valamint a rosszul megválasztott integrációs stratégiára.

Az állandó innovációs súrlódás okai

A nagyvállalatok jellemzően a kiszámíthatóságra és a meglévő folyamatok rutinszerű működtetésére rendezkednek be. Emiatt a belső innovációk, például egy új MI-alapú rendszer bevezetése gyakran nem illeszkednek a napi működésbe, hanem egyfajta mellékpályára kerülnek. Miközben papíron mindenki szeretné „újra feltalálni a vállalatot”, a gyakorlatban az ösztönzők és a rövid távú célok elnyomják a kísérletező kedvet és a türelmet igénylő finomhangolást.

Visszatérő problémák: tanulás, integráció, költségvetés

Az MI-projektek legtöbbször nem ágyazódnak be a valós munkafolyamatokba. A szervezetek gyakran egyszeri kihívásként kezelik az MI-t, kimarad a folyamatos tanulás és alkalmazkodás. A költségek jellemzően elcsúsznak a látványos kísérletek és az értékesítési megoldások felé, pedig a legmagasabb megtérülés gyakran a háttérfolyamatok automatizálásában érhető el. Jelentős különbség van a saját fejlesztésű és a külső partnerektől vásárolt MI-megoldások között is: utóbbiak közel kétszer gyakrabban sikeresek. A „shadow AI” jelenséggel is számolni kell: a dolgozók gyakran saját, nem engedélyezett MI-eszközöket használnak, ami bonyolítja a hatékonyság mérését, és kockázatokat rejt.

Így lehet valódi eredményt elérni

Összességében elmondható, hogy a sikeres MI-kezdeményezések gyorsan beépülnek a napi rutinba, összekapcsolják az ösztönzőket az eredményekkel, és helyben oldanak meg jól mérhető, konkrét problémákat. Az igazán hatékony vállalatok előbb a folyamathoz választanak MI-t, nem fordítva, szűk fókuszban dolgoznak, és folyamatos tanulást építenek be a működésbe. Egyre elterjedtebb megoldás, hogy a háttérrendszerek automatizálására koncentrálnak, az így felszabaduló erőforrásokat pedig további fejlesztésekre fordítják. A „shadow AI” kezelése is kulcsfontosságú: átlátható, engedélyezett eszközökkel, mérhető módon kell használni az MI-t, hogy az eredmények ne vesszenek el a cég szürke zónájában.

A történet tanulsága: az MI-kísérletek csak akkor lehetnek sikeresek, ha nem maradnak pusztán kísérletek. Az integráció, a tanulás és a megfelelő ösztönzőrendszer dönt a túlélésről – különben csak tovább bővítjük a bukott innovációs projektek temetőjét.

2025, adminboss, www.fastcompany.com alapján


Legfrissebb posztok

Az igazi művészeket most még nem pótolja a mesterséges intelligencia

MA 12:27

Az igazi művészeket most még nem pótolja a mesterséges intelligencia

Sokan elgondolkodtak már azon, mennyire hatott rájuk egy-egy kedvenc könyv, film vagy festmény. Mi vonzott bennük? Egy különleges szín, egy zenemű magával ragadó dallama, egy író empátiája, vagy...

Az új Windows frissítés mindenkiből rendszergazdát csinálna

MA 12:01

Az új Windows frissítés mindenkiből rendszergazdát csinálna

A Microsoft 2025 augusztusi Windows biztonsági frissítése váratlan bosszúságokat okozhat, miután a Windows Installer egyik sebezhetőségét egy új biztonsági javítással zárták le. A megoldás lényege, hogy mostantól minden...

Mostantól az MI végzi helyettünk a munkát, de biztosan ezt akarjuk?

MA 11:26

Mostantól az MI végzi helyettünk a munkát, de biztosan ezt akarjuk?

Az OpenAI új fejlesztése, a ChatGPT ügynök jelentősen kibővíti a mesterséges intelligencia lehetőségeit: a virtuális számítógép és a beépített eszköztár révén most már nemcsak elemzéseket és adatgyűjtést tud...


MA 11:03

Az MI-ügynökök egyidejű munkája alaposan átalakítja a programozást

Az elmúlt években számos forradalminak nevezett technológia jelent meg a szoftverfejlesztés világában, ám a legtöbbjük végül csak apró lépésnek bizonyult, sok marketinggel fűszerezve. Most azonban valóban lényegi változás...

Az új Pentagon-kibervédelmi szabályok mindenkit sarokba szorítanak

MA 10:53

Az új Pentagon-kibervédelmi szabályok mindenkit sarokba szorítanak

November 9-től új korszak kezdődik azoknak a cégeknek, amelyek szerződni szeretnének az Egyesült Államok Védelmi Minisztériumával (DoD). A legfrissebb szabályozás kötelezővé teszi a Kiberbiztonsági Érettségi Modell Tanúsítvány (Cybersecurity...

Az MI-ügynökök rémálma: soha ne engedd az egész laptopot!

MA 10:39

Az MI-ügynökök rémálma: soha ne engedd az egész laptopot!

A gépen futó MI-ügynököknek korlátlan jogokat adni elsőre csábító, főleg amikor állandóan jóvá kell hagyni parancsokat, és a felugró engedélykérések zavarnak. Mégis, amikor valaki minden védelmet kikapcsol csak...

Az MI-történelem legdrágább szerzői perét nyerték meg az írók

MA 10:27

Az MI-történelem legdrágább szerzői perét nyerték meg az írók

📚 Az Anthropic nevű MI-cégnek 1,5 milliárd dollárt – nagyjából 555 milliárd forintot – kell kifizetnie 500 ezer könyv szerzőinek, mert ezeket jogtalanul használták fel MI-modellek betanításához. A megállapodás...

Az új csodafegyver: csontot nyomtat a ragasztópisztoly

MA 10:14

Az új csodafegyver: csontot nyomtat a ragasztópisztoly

🛠 Egy dél-koreai kutatócsoport forradalmi ragasztópisztolyt fejlesztett ki, amely képes 3D-nyomtatással csontszerű anyagot közvetlenül a törés helyére juttatni műtét közben. Eddig főleg laboratóriumi nyulakon tesztelték a szerkezetet, de az...

Az MI-óriások milliárdokkal tölthetik meg a brit adatközpontokat

MA 10:01

Az MI-óriások milliárdokkal tölthetik meg a brit adatközpontokat

💻 Az Nvidia és az OpenAI jelentős beruházást tervez Nagy-Britanniában, melynek fő célja az ország MI-infrastruktúrájának fejlesztése. A két technológiai óriás egy olyan adatközpont-fejlesztési megállapodásról tárgyal, amelynek összértéke akár...