Automatikus mérés okostelefonnal
Egy kínai kutatócsoport egy új, költséghatékony módszert mutatott be: könnyen gyűjthetők a zászlóslevél szögét ábrázoló fotók a szántóföldön, majd az ezekből származó adatokat egy új, mesterséges intelligencia (MI) alapú, könnyűsúlyú modellrendszer, a LeafPoseNet dolgozza fel. Ez a MI a levél közepét, a levél és a szár csatlakozását, valamint a szár közepét automatikusan detektálja a képeken, majd kiszámítja a levélszöget.
Gyors és precíz aratás digitálisan
A LeafPoseNet átlagosan 1,75 fokos hibával dolgozik, kiemelkedő, 0,998-as pontossággal. Az MI jól kezeli a különböző levélformákat és a bonyolultabb körülményeket is. Az alkalmazás könnyedén fut okostelefonon is, így a mérések gyorsak, és nagyszámú mintán elvégezhetők.
Génkutatásban is áttörés
Az új módszer segítségével 221 különböző kenyérbúza-fajtán végeztek vizsgálatokat. A genetikai asszociációs vizsgálatok során (GWAS) tíz, jelleghez kapcsolható génhelyet találtak, ami jelentősen hozzájárulhat a búzafajták fejlesztéséhez és a genetikai elemzésekhez.
